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區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度研究

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時間:2024-09-09 09:21:00

 

引言及文獻綜述

新發(fā)展格局下,物流業(yè)作為貫穿第一、二、三產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代經(jīng)濟基礎產(chǎn)業(yè),已成為衡量一個國家現(xiàn)代化水平與綜合競爭力的重要指標。區(qū)域物流指在以區(qū)域為基本單位的經(jīng)濟范圍內(nèi),通過物流各環(huán)節(jié)和功能實現(xiàn)該經(jīng)濟范圍內(nèi)外的物品從供應地向接收地的實體流動(張旭等,2020),具有覆蓋領域廣、涉及環(huán)節(jié)多、賦能作用強、發(fā)展?jié)摿Υ蟮忍卣?,在與區(qū)域經(jīng)濟互動中發(fā)揮著重要的雙向驅(qū)動作用。一方面,在“雙循環(huán)”戰(zhàn)略背景下,傳統(tǒng)實體零售等相關行業(yè)紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)新零售模式,推動區(qū)域物流需求快速增長,帶動區(qū)域物流等相關產(chǎn)業(yè)快速融入“雙循環(huán)”;另一方面,區(qū)域物流業(yè)高速發(fā)展推動生產(chǎn)要素和商品服務的跨區(qū)域流動效率,驅(qū)動商貿(mào)流通業(yè)、保險業(yè)、交通運輸業(yè)以及倉儲業(yè)等相關產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,促進了區(qū)域經(jīng)濟更高質(zhì)量發(fā)展。

有關區(qū)域物流與經(jīng)濟協(xié)調(diào)度及其影響因素的研究,在研究對象上從江蘇、河南、云南等省域尺度擴展至長三角區(qū)域、絲綢之路經(jīng)濟帶、長江經(jīng)濟帶等跨區(qū)域尺度,評價方法和指標體系也不斷更新完善。例如:鄭健壯等(2023)以我國八個綜合經(jīng)濟區(qū)為例實證檢驗了物流業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系,發(fā)現(xiàn)物流業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向促進效應;何波等(2023)建立的長江經(jīng)濟帶物流-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型表明,長江經(jīng)濟帶物流-經(jīng)濟-環(huán)境耦合協(xié)調(diào)水平整體呈上升趨勢,區(qū)域差異則呈現(xiàn)出由大到小的變化趨勢;楊揚和李燕(2023)研究云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度,發(fā)現(xiàn)云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度2020-2011年年均增長33.58%。在影響因素方面,魏國辰和冀雪華(2020)發(fā)現(xiàn)發(fā)展環(huán)境、發(fā)展能力和發(fā)展績效三個維度的人力因素、物力因素、經(jīng)濟水平等10個指標均對京津冀物流發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)度產(chǎn)生影響;岳琪(2021)則認為基礎設施、供求關系、市場化水平、人力資源規(guī)模和質(zhì)量、城市化水平及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等對區(qū)域物流發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟的互動關系產(chǎn)生重要影響。此外,在研究方法上,德爾菲法、AHP、扎根分析等定性方法和熵值法、主成分分析、聚類分析等定量方法均為主流評價方法,如崔宏凱等(2021)采用灰色關聯(lián)分析法對物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟增長的關聯(lián)效應進行了研究;李寶庫和李銷(2020)基于熵值法系統(tǒng)評價了長三角區(qū)域物流與經(jīng)濟互動的關系。

綜上所述,區(qū)域物流與經(jīng)濟的互動關系存在著較為明顯的時期與地域差異,以往研究關于二者關系的討論主要集中在因果影響方面,區(qū)域物流與經(jīng)濟的發(fā)展協(xié)調(diào)度仍有待深究,且既有研究多將視角聚焦于某省份或某區(qū)域,未從全國宏觀視角系統(tǒng)探討東、中、西部區(qū)域的異質(zhì)性。因此,本文基于熵值法和復合系統(tǒng)模型構建區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度評價模型,再運用耦合函數(shù)和協(xié)同彈性實證分析新發(fā)展格局下二者在不同區(qū)域的協(xié)同敏感度,為推動區(qū)域物流與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論借鑒。

評價模型構建

(一)確定指標權重

結(jié)合新發(fā)展格局下國內(nèi)物流業(yè)及經(jīng)濟發(fā)展形勢,參考徐超毅和李蘭(2023)、宋愛華(2020)、儲伊力和胡九英(2023)等學者的研究思路,基于代表性、系統(tǒng)性、可比性原則,選擇區(qū)域物流產(chǎn)出和區(qū)域物流投入2個維度及物流貨運總量等5個指標衡量區(qū)域物流發(fā)展水平,同時選擇區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況、國際貿(mào)易進出口狀況和社會生活水平狀況3個維度及人均GDP等6個指標衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平,詳細指標介紹如表1所示。

表1 區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標

表格圖

為提升定量刻畫的精準性,借鑒宋愛華(2020)的研究,采取熵值法確定指標權重。具體步驟如下:

第一步:數(shù)據(jù)非負數(shù)化處理。鑒于數(shù)據(jù)無量綱影響,采用數(shù)據(jù)平移方式進行數(shù)據(jù)處理。

第二步:計算第i個省份中第j個指標的比重:

圖

式中,PijZij指標的比重,i為省份,j為指標,Zij為標準化后的數(shù)值。

第三步:計算第j項指標的熵值:

圖

式中,ej為第j個指標的熵值,ej∈[0,1],k為調(diào)節(jié)系數(shù),。

第四步:計算第j個指標的差異性系數(shù):

圖

式中,gj表示第j個指標的差異性系數(shù),對于第j個指標而言,gj越大,表明指標越重要,熵值就越小。

第五步:計算第j個指標的差異性系數(shù):

圖

式中,Wj表示指標j在指標體系中的權重。

第六步:結(jié)合上述推導公式,得到衡量區(qū)域物流和經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價模型:

圖

(二)復合系統(tǒng)模型

在確定指標權重的基礎上,為對區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平各要素協(xié)調(diào)度進行評價,參考李寶庫和李銷(2020)的研究思路,引入復合系統(tǒng)模型進行系統(tǒng)評價。復合系統(tǒng)模型是以時間序列為核心,整合分屬不同維度子系統(tǒng)的復合型模型,通過依次計算樣本期內(nèi)系統(tǒng)的序參量、有序度、貢獻度、協(xié)調(diào)值等指標參數(shù),對系統(tǒng)協(xié)調(diào)度進行系統(tǒng)評價。具體計算步驟為:

第一步:計算序參量:

圖

式中,Q指的是某一特定區(qū)域。

第二步:計算有序度R,有序度指特定序參量XQ對區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度的貢獻水平為:

圖

第三步:計算貢獻度G,貢獻度在本文具體指物流參序量對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的影響程度:

圖

第四步:計算協(xié)調(diào)度O,定義在t時段,區(qū)域物流有序度為E,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有序度為D,則此時區(qū)域物流和經(jīng)濟發(fā)展協(xié)同度為:

圖

(三)耦合函數(shù)模型

耦合函數(shù)模型一般用于計算兩個及以上變量之間的關聯(lián)度,具體計算公式如下:

圖

(四)協(xié)同彈性

協(xié)同彈性用于反映變量間的綜合協(xié)調(diào)度,其中ϑ代指協(xié)調(diào)系數(shù),具體公式為:

圖

實證分析

(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文以我國31個省份(不含港澳臺地區(qū))為研究對象,按照國家發(fā)展改革委員會政策劃分方法將其劃分為東、中、西3個區(qū)域,以評價各區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展水平的協(xié)調(diào)度?;跀?shù)據(jù)完整性和可得性原則,樣本數(shù)據(jù)主要源自2017-2021年《中國統(tǒng)計年鑒》和《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》及各省份統(tǒng)計年鑒。

(二)指標權重結(jié)果分析

運用熵值法對區(qū)域物流和經(jīng)濟發(fā)展水平各指標權重進行計算,區(qū)域物流產(chǎn)出EXP1、區(qū)域物流投入EXP2、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況DEP1、國際貿(mào)易進出口狀況DEP2、社會生活水平狀況DEP3的指標權重值分別為0.25、0.25、0.3、0.1、0.1。

(三)復合系統(tǒng)模型計算結(jié)果分析

將樣本數(shù)據(jù)代入公式(6)-(9),可得到如表2所示的區(qū)域物流發(fā)展水平序參量和有序度以及如表3所示的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平序參量和有序度。從表2來看,2017-2021年,無論是從全國還是分東、中、西部地區(qū)來看,全國及區(qū)域物流貨運總量、物流貨運周轉(zhuǎn)量、物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與凈產(chǎn)值均呈現(xiàn)逐年上升趨勢;此外,WLP4雖然呈現(xiàn)逐年下跌趨勢,但這與近年來物流數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢相一致,表明現(xiàn)代物流行業(yè)中開展低端物流生產(chǎn)的相關人員正逐步縮減,促使人均物流產(chǎn)值得以提升,側(cè)面印證了國內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)正逐步邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的結(jié)論。從表3來看,全國及各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平指標QYJ1、QYJ2、QYJ3、QYJ4在報告期內(nèi)均呈現(xiàn)不斷增長趨勢,而QYJ5、QYJ6等反映城鄉(xiāng)居民生活質(zhì)量的指數(shù)則呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢,這說明全國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展整體呈現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展狀態(tài),且隨著居民可支配收入中用于基本生活需求支出的比重減少,用于消費物流產(chǎn)品及服務的潛力正逐步釋放。

表2 區(qū)域物流發(fā)展水平序參量和有序度

表格圖

表3 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平序參量和有序度

表格圖

(四)耦合函數(shù)計算結(jié)果分析

將樣本期數(shù)據(jù)代入公式(10),可得到如表4所示的東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)值和物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)值評價結(jié)果。從表4來看,首先,東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)和物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)值均自2018年開始明顯上升,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和協(xié)調(diào)值也出現(xiàn)同步上升趨勢,這表明伴隨我國“流通強國”戰(zhàn)略的實施和物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進,東部地區(qū)憑借區(qū)位優(yōu)勢、政策紅利和龐大市場體量搶占物流業(yè)發(fā)展先機,在推動經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的同時,也實現(xiàn)了物流產(chǎn)業(yè)的快速成長,與同一時期經(jīng)濟發(fā)展速度保持協(xié)同。其次,2017-2021年中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)值出現(xiàn)明顯上升,其邏輯在于:這一時期國家大力推動中部崛起和建立統(tǒng)一大市場的戰(zhàn)略實施,政策刺激和需求擴容推動中部物流基礎設施建設步伐加快,物流產(chǎn)值實現(xiàn)一定程度增長,但與此同時,經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)值則出現(xiàn)緩慢增長態(tài)勢,導致區(qū)域物流與經(jīng)濟呈現(xiàn)一定程度的不協(xié)調(diào)局面。最后,報告期內(nèi)西部地區(qū)物流和經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)值均呈現(xiàn)不規(guī)律變動特征,表明受市場體量、經(jīng)濟發(fā)展水平及物流基礎設施等因素限制,報告期內(nèi)西部地區(qū)物流資源與經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的融合尚處于初步探索階段,導致區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)值在很大程度上受制于市場因素,呈現(xiàn)變化不定的突出特征。

(五)協(xié)同彈性模型計算結(jié)果分析

將樣本數(shù)據(jù)代入公式(11),得到協(xié)同彈性模型計算結(jié)果,如表5所示。從全國整體物流和經(jīng)濟的協(xié)調(diào)值來看,二者協(xié)調(diào)值均呈現(xiàn)不斷上升且協(xié)調(diào)度趨近的狀態(tài)。分地區(qū)來看,東部地區(qū)區(qū)域物流與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)值與全國趨勢保持一致,中部地區(qū)區(qū)域物流與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)值雖然也呈現(xiàn)不斷上升態(tài)勢,但經(jīng)濟發(fā)展與物流產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同度相比,數(shù)值明顯較低,反映該區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展存在假協(xié)調(diào)問題,即協(xié)調(diào)度值雖然較高,但實際協(xié)調(diào)水平仍較低。此外,西部地區(qū)無論是區(qū)域物流與經(jīng)濟各自的協(xié)調(diào)值,還是二者之間的協(xié)調(diào)水平,距離東中部仍有較大差距,亟待更大的物流和經(jīng)濟發(fā)展動能和更創(chuàng)新的發(fā)展模式予以深入推進。

結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

新發(fā)展格局下區(qū)域物流和經(jīng)濟的耦合發(fā)展聯(lián)系日益密切,二者的雙向賦能作用對促進國民經(jīng)濟良性循環(huán)具有重要意義。本文基于2017-2021年全國31個省份的面板數(shù)據(jù),運用耦合函數(shù)和協(xié)同彈性實證檢驗了區(qū)域物流和經(jīng)濟的發(fā)展協(xié)調(diào)度。結(jié)論如下:首先,區(qū)域物流與經(jīng)濟的發(fā)展協(xié)調(diào)度評價體系包含物流產(chǎn)出、區(qū)域物流投入、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況、國際貿(mào)易進出口狀況和社會生活水平狀況5個維度11個具體指標,經(jīng)熵值法確定各維度的權重值分別為0.25、0.25、0.3、0.1、0.1;其次,報告期內(nèi)全國及區(qū)域物流貨運總量、物流貨運周轉(zhuǎn)量、物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與凈產(chǎn)值均呈現(xiàn)逐年上升趨勢,人均GDP、人均固定資產(chǎn)、貿(mào)易進出口總額等反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的指數(shù)也呈現(xiàn)上升態(tài)勢,表明報告期內(nèi)全國各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展水平整體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的高質(zhì)量發(fā)展趨勢,這與宋愛華(2020)李寶庫和李銷(2020)等學者的研究結(jié)論存在一致性,表明區(qū)域物流與經(jīng)濟呈現(xiàn)雙向賦能、互促共進的發(fā)展格局,也啟示政府在推進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中需高度重視區(qū)域物流對經(jīng)濟發(fā)展的正向拉動作用;最后,各區(qū)域物流發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平的協(xié)調(diào)度具有典型的空間異質(zhì)性特征,東部協(xié)調(diào)性最強,區(qū)域物流與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)值不斷上升且協(xié)調(diào)度不斷趨近;中部協(xié)調(diào)性較差,存在假協(xié)調(diào)問題;西部協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)不規(guī)律變化,整體協(xié)調(diào)水平較低,距離東中部仍有較大差距,表明促進區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展應成為管理部門發(fā)力的重點方向。

表4 東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)值和物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)值

表格圖

注:NW、NE、CW、CE分別代指區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)、物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)值、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)值。

表5 綜合評價結(jié)果

表格圖

(二)建議

根據(jù)上述研究結(jié)論,本文建議從如下路徑著手,進一步提升區(qū)域物流和經(jīng)濟的發(fā)展協(xié)調(diào)水平:第一,創(chuàng)新區(qū)域物流與經(jīng)濟協(xié)調(diào)度評價方法。新發(fā)展格局下現(xiàn)代化物流體系建設對物流產(chǎn)業(yè)及其與區(qū)域經(jīng)濟的互動作用提出了更高要求,對二者協(xié)調(diào)度的評價是推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要前提和關鍵環(huán)節(jié)。為此,在評價方法上應力求突破和創(chuàng)新,如可引入復合系統(tǒng)模型、耦合函數(shù)和協(xié)同彈性等模型及其他定性與定量結(jié)合方法,提高評價科學性和精準性。

第二,加強區(qū)域物流基礎設施建設,提升區(qū)域物流信息化服務能力。區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要環(huán)節(jié),物流基礎設施是區(qū)域物流發(fā)展的基礎支撐,為此,一方面需加大區(qū)域流通中心、鐵路、公路、網(wǎng)絡通信等基礎設施建設投資力度,保障物流信息、物流運輸、物流運作等基礎設施健康運行;另一方面需加快推動物流信息化建設,圍繞物流需求企業(yè)、上下游企業(yè)的實際需求,因地制宜打造智慧物流等高效物流信息整合平臺,系統(tǒng)化整合包裝、流通、倉儲、運輸?shù)裙ぷ?,進一步提高物流效率和服務質(zhì)量。

第三,因地制宜出臺針對區(qū)域發(fā)展的差異化政策,營造區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展“同頻共振”的利好環(huán)境。對協(xié)調(diào)度較好的東部區(qū)域,應推動智慧物流和綠色物流等試點政策先行先試,重點提升其發(fā)展質(zhì)量;對于協(xié)調(diào)性較差的中部地區(qū),應出臺針對中小物流企業(yè)的補貼政策、稅收扶持政策、貸款優(yōu)惠政策等政策激勵,刺激其流通經(jīng)濟整體提升;對于西部地區(qū)而言,在政策層面則應加快地區(qū)交通、互聯(lián)網(wǎng)等硬件設施建設和“統(tǒng)倉統(tǒng)配”“多倉共配”“社區(qū)物流”等新型一體化城市物流協(xié)作模式的引入,不斷提升物流與經(jīng)濟互動、互融、互促水平。

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