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[ 08-30 15:33 ] 基于改進蟻群算法的低碳冷鏈配送路徑優(yōu)化研究

本文研究了冷鏈物流的優(yōu)化問題，這是一項系統(tǒng)工程，旨在確保易腐產(chǎn)品在整個加工、儲存、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)維持低溫狀態(tài)，以保質(zhì)減損?？紤]到冷鏈物流產(chǎn)品的特性，本文建立了多目標函數(shù)模型，綜合考慮了運輸距離、配送時間、變質(zhì)風險、運輸成本、制冷成本、碳排放成本及時間窗懲罰成本，并對蟻群算法進行改進，引入輪盤賭法和遺傳算法的選擇算子，以提高種群多樣性和優(yōu)化解的質(zhì)量。通過MATLAB軟件的仿真對比表明，改進的蟻群算法在有效性和降低配送成本方面優(yōu)于傳統(tǒng)蟻群算法和遺傳算法。本研究僅供參考。

[ 08-30 15:31 ] 從政府管理視角聚焦冷鏈物流發(fā)展助力鄉(xiāng)村振興

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流是關(guān)乎農(nóng)村發(fā)展的基礎(chǔ)物流體系。目前，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部著重發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展行動，對加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務體系、助力鄉(xiāng)村振興具有重要意義。本文分析了農(nóng)產(chǎn)品物流與公共管理的關(guān)系，針對當前我國農(nóng)村冷鏈物流存在問題，從政府角度提出針對性對策，助力鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。一、冷鏈物流與鄉(xiāng)村振興關(guān)系農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和先行產(chǎn)業(yè)，冷鏈物流是農(nóng)產(chǎn)品商品化、標準化、規(guī)?；褪袌龌闹匾Ｕ稀４罅Πl(fā)展現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系，對于促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、農(nóng)民就業(yè)增收、農(nóng)村繁榮穩(wěn)定具有十分重要的意義。冷鏈物流作為現(xiàn)代服務業(yè)，

[ 08-30 15:30 ] 中國進出口食品冷鏈物流發(fā)展研究

隨著中國食品進出口量的增加，冷鏈物流在保障食品質(zhì)量和安全方面的作用變得愈發(fā)重要。然而，目前中國進出口食品冷鏈物流還面臨著許多挑戰(zhàn)和問題，如物流信息化水平不高、技術(shù)應用落后、硬件設(shè)備發(fā)展不平衡、冷鏈物流成本高、法律體系不健全、管理不當和供應鏈脫節(jié)等問題。針對這些問題提出了相應的建議，包括建設(shè)進出口食品冷鏈物流信息監(jiān)管及溯源平臺、降低進出口食品冷鏈物流成本、實現(xiàn)技術(shù)升級、完善行業(yè)的相關(guān)法律法規(guī)和國家標準，加強監(jiān)管工作。1.引言中國的冷鏈食品年進出口總量位居世界第一，主要進出口冷凍水產(chǎn)、肉類及其相關(guān)加工品。

[ 08-30 12:14 ] 云智慧電商物流環(huán)境生態(tài)鏈設(shè)計及實證分析

隨著市場需求的快速變化和消費者期望的不斷提升，傳統(tǒng)的電商物流系統(tǒng)面臨著如何高效處理大量數(shù)據(jù)、快速響應市場變化、提高物流效率，以及如何在此過程中考慮生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展等問題。云計算和智慧物流技術(shù)的快速發(fā)展，為解決這些問題提供了新的可能性。云計算通過其強大的數(shù)據(jù)處理能力，可以優(yōu)化物流決策過程，智慧物流則通過智能化的資源配置和運作，提高物流系統(tǒng)的效率和靈活性。環(huán)境生態(tài)鏈理論的引入為電商物流提供了一種全新的視角，強調(diào)在追求經(jīng)濟效益的同時，考慮環(huán)境保護和資源的可持續(xù)發(fā)展及利用。文章將探討云智慧電商物流環(huán)境生態(tài)鏈的設(shè)計及其實證分析，以期進行環(huán)境生態(tài)鏈實踐的探索與踐行，為環(huán)境工程、物流工程等相關(guān)人員提供參考。

[ 08-30 12:09 ] 基于NGAIoT的電商智慧物流轉(zhuǎn)型新模式研究

電商物流智慧化轉(zhuǎn)型是提升物流效率、優(yōu)化資源配置、促進業(yè)務創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑，但其轉(zhuǎn)型過程面臨諸多技術(shù)與管理挑戰(zhàn)。對此，本文探討了下一代人工智能（NGAI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的融合應用，提出了NGAIo T模式框架，闡述了該模式在數(shù)據(jù)采集、處理和智能決策方面的獨特優(yōu)勢，揭示了大語言模型（LLM）與Io T技術(shù)協(xié)同驅(qū)動電商物流智慧化升級的創(chuàng)新路徑。最終通過研究表明，NGAIo T模式能夠顯著提升電商物流運營效率，優(yōu)化資源配置，促進業(yè)務創(chuàng)新，為電商物流行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型提供了全新的思路與方法。

[ 08-30 12:07 ] 基于并行驗證的IBFT共識算法電商物流信息管理系統(tǒng)中的應用研究

為了提升共識過程中節(jié)點驗證效率，提出一種基于并行驗證的改進IBFT共識算法。一方面在傳統(tǒng)拜占庭共識中引入并行驗證策略，通過任務分解和同步線程，實現(xiàn)節(jié)點的高效并行驗證；另一方面與IBFT共識算法結(jié)合，通過投票機制、恢復機制、并行驗證和共識參數(shù)調(diào)整等機制保障共識過程中交易驗證的高效率、安全性和高容錯率，進而提升系統(tǒng)性能。結(jié)果表明，在固定發(fā)送事務大小為2 kB的情況下，隨著交易發(fā)送率提高，所提改進IBFT共識算法的事務吞吐和事務延遲性上都始終保持較好的性能，尤其在當交易發(fā)送率超過1 600 Tx/s后，算法的事務吞吐量反超Raft共識算法，在三種算法中表現(xiàn)最佳，更適合處理規(guī)模較大的事務。在固定交易發(fā)送率為1 600 Tx/s的情況下，所提改進IBFT共識算法無論是在處理較大事務還是較小事務時，都具有較好的事務吞吐與延時性能，相較于未改進IBFT共識算法與Raft共識算法整體更優(yōu)越，證明所提并行驗

[ 08-29 10:43 ] 人工智能在智能物流中的應用效果與面臨的挑戰(zhàn)

本文介紹了智能物流的發(fā)展背景，包括傳統(tǒng)物流的發(fā)展局限、人工智能的興起以及人工智能的應用對物流業(yè)的影響，重點分析了人工智能在智能物流中的應用場景和應用效果，并在此基礎(chǔ)上總結(jié)了人工智能在智能物流中應用所面臨的挑戰(zhàn)，提出了加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等應對策略，旨在充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用，推動智能物流實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

[ 08-29 08:19 ] 服裝物流中心流程優(yōu)化及發(fā)展策略研究

服裝產(chǎn)業(yè)是我國一大重點產(chǎn)業(yè)，其高速發(fā)展推動著服裝物流中心這一重要支撐力量的發(fā)展。隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴大，傳統(tǒng)的服裝物流中心運營模式已然難以適應，必須進一步優(yōu)化流程，加快構(gòu)建現(xiàn)代化、信息化和智能化的物流服務體系，才能有效促進行業(yè)的整體發(fā)展?；诖?，文章首先探討了服裝物流中心在倉儲、揀選、調(diào)度和運輸?shù)确矫娴牧鞒虄?yōu)化路徑，然后分析了服裝物流中心現(xiàn)代化發(fā)展的方向和策略，希望有助于服裝物流中心提升自身的功能架構(gòu)，實現(xiàn)長遠發(fā)展。

[ 08-29 08:11 ] 鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村物流與農(nóng)村電子商務協(xié)同發(fā)展研究

在農(nóng)村電子商發(fā)展過程中，農(nóng)村物流是影響農(nóng)村電子商務發(fā)展效率、產(chǎn)品配送效率、經(jīng)營成本的重要因素，因此，需要立足實踐探究切實可行和高效低成本的現(xiàn)代化農(nóng)村物流運輸方法?；诖耍疚脑卩l(xiāng)村振興背景下就農(nóng)村電子商務對實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的助力作用，以及農(nóng)村電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點進行分析，明確了農(nóng)村物流建設(shè)的重要性，指出農(nóng)村物流與農(nóng)村電子商務協(xié)同發(fā)展存在的問題，并提出有效建議。

[ 08-29 08:09 ] 數(shù)字化時代背景下農(nóng)村電商物流發(fā)展的實踐困境及對策研究

數(shù)字化時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)下鄉(xiāng)為農(nóng)村電商物流的發(fā)展注入新鮮活力，有助于加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程，賦能鄉(xiāng)村全面振興。文章在分析我國農(nóng)村電商物流發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)雙向流通機制不健全、冷鏈物流體系建設(shè)滯后、農(nóng)村人才隊伍薄弱這三個困境嚴重制約著我國農(nóng)村電商物流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，文章提出應從健全城鄉(xiāng)雙向流通機制、完善冷鏈物流配送體系、加強農(nóng)村實用人才隊伍建設(shè)三個層面破解當前農(nóng)村電商物流發(fā)展困境。

[ 08-29 08:08 ] 物流企業(yè)配送線路管理優(yōu)化研究

對于區(qū)域性物流企業(yè)而言，如何在繁忙的市場競爭中優(yōu)化配送路線，提高配送速度和質(zhì)量，是其面臨的重大挑戰(zhàn)。許昌市蘇寧快遞（以下簡稱SN物流）作為區(qū)域內(nèi)的主要物流服務提供商，其配送路徑的優(yōu)化不僅關(guān)乎企業(yè)效益的提升，更影響著客戶滿意度和企業(yè)在地區(qū)物流行業(yè)中的競爭地位。文章著眼于SN物流的配送路徑優(yōu)化問題，通過構(gòu)建線性規(guī)劃模型，探討配送路線的優(yōu)化策略，以期為SN物流乃至同類區(qū)域性物流企業(yè)提供配送效率提升與成本控制的有效方案，同時通過此研究推動物流行業(yè)的技術(shù)進步與管理創(chuàng)新，促進區(qū)域經(jīng)濟的健康發(fā)展。

[ 08-29 08:05 ] 農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)物流成本控制研究——以A公司為例

農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)是農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中的重要組成部分，其物流成本控制對于企業(yè)的盈利能力和競爭力具有直接的影響。文章以A公司為例，對其主要產(chǎn)品的物流成本控制展開了深入研究。文章首先介紹了A公司的基本情況和農(nóng)產(chǎn)品加工配送業(yè)務的特點，然后指出A公司蔬菜產(chǎn)品的物流成本高主要是由于蔬菜倉儲成本、蔬菜配送運輸成本、包裝成本等方面控制存在的問題，并分析了這些問題的成因，最后針對具體問題提出了相應的改善方法。文章希望通過該研究不斷提升A公司的物流管理能力，降低其物流總成本，提升公司整體競爭能力。

[ 08-26 09:23 ] 基于人工智能的電商物流配送分揀機器人控制系統(tǒng)設(shè)計

為了提升機器人控制效果與分揀能力，設(shè)計基于人工智能的電商物流配送分揀機器人控制系統(tǒng)。主控軟件中導航子系統(tǒng)，利用同時定位與地圖構(gòu)建技術(shù)結(jié)合擴展卡爾曼濾波算法，構(gòu)建電商物流倉庫的環(huán)境地圖，估計分揀機器人在地圖上的位姿，實現(xiàn)分揀機器人在電商物流倉庫內(nèi)的導航；控制子系統(tǒng)中底盤運行控制器，利用線性控制算法，得到左右底盤驅(qū)動電機的速度控制量，完成分揀機器人在環(huán)境地圖內(nèi)的行進控制；機械臂運動控制器，利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，逼近與補償分揀機器人機械臂的不確定性，得到分揀機器人機械臂的總控制律，完成機械臂包裹抓取與分揀控制；通過監(jiān)控終端實時查看分揀機器人的控制效果。實驗證明：該系統(tǒng)可有效構(gòu)建電商物流倉庫的環(huán)境地圖；該系統(tǒng)可有效實現(xiàn)分揀機器人底盤行進控制與機械臂控制；該系統(tǒng)控制后的底盤行進路線，可精準跟蹤導航路線，且機械臂控制力矩并無抖振現(xiàn)象，說明該系統(tǒng)的控制效果較優(yōu)。

[ 08-26 09:21 ] 智能化農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)探究

在現(xiàn)代信息技術(shù)飛速發(fā)展的新時期下，移動終端的智能化水平不斷提升，為電子商務交易量的增長提供頗多支持。O2O模式的發(fā)展使得線上與線下交易活動深度整合，產(chǎn)業(yè)經(jīng)營方式與理念由此發(fā)生變化，電子商務逐漸成為我國經(jīng)濟的新增長點，推動了相關(guān)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展進程。隨著電商轉(zhuǎn)型發(fā)展速度的加快，對農(nóng)產(chǎn)品物流配送環(huán)節(jié)就提出了更高的要求。傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)暴露出較多問題，諸如配送體系缺乏健全性、農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)落后、人員儲備不足等。鑒于此，圍繞農(nóng)產(chǎn)品物流配送的特點，深入分析智能化農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)的應用必要性，并將以智能化為導向，提出一種基于云平臺的智能化農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)，保證當前農(nóng)產(chǎn)品物流配送問題在得到有效解決的同時，企業(yè)可獲得最大化的經(jīng)濟效益。

[ 08-26 09:18 ] 西北農(nóng)村物流“最后一公里”配送問題及對策研究

隨著電子商務向農(nóng)村地區(qū)的下沉，西北農(nóng)村也迎來了物流熱潮。但如何完善農(nóng)村末端物流的配送，以便更快更好的將快遞送達，一直是農(nóng)村末端物流存在的問題。文章將基于西北末端物流的現(xiàn)狀，分析西北農(nóng)村地區(qū)物流“最后一公里”配送的關(guān)鍵影響因素，對癥下藥，提出相關(guān)對策，以加強末端物流配送的設(shè)施建設(shè)。

[ 08-26 09:15 ] 考慮空間布局的物流配送網(wǎng)絡(luò)節(jié)點影響力評估方法研究

旨在評估物流配送網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的影響力，特別關(guān)注空間布局對節(jié)點重要性的影響。為此，構(gòu)建了一個有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過矩陣量化分析來評估節(jié)點的重要性。該模型不僅考慮了節(jié)點間的貨運信息流和邊的權(quán)重，還綜合了節(jié)點的地理位置信息。通過引入節(jié)點強度、互信息、緊密度和介數(shù)等指標，提出了一種復合的節(jié)點關(guān)鍵性評估方法。實例驗證表明，該方法能夠有效識別關(guān)鍵節(jié)點，并有助于優(yōu)化配送路徑和提高物流效率。研究方法較文獻中的方法更具合理性，因為它不僅考慮了節(jié)點間的信息流和邊的權(quán)重，還考慮了節(jié)點間的實際位置距離。

[ 08-26 09:11 ] 數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展理論邏輯——基于扎根理論研究

城鄉(xiāng)融合是一個多維度、多元化的復雜且動態(tài)的過程，數(shù)字物流的發(fā)展可助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展，數(shù)字物流的發(fā)展帶動物流的共享化、智能化、開放化、綠色化和協(xié)調(diào)化，進而帶動城鄉(xiāng)的經(jīng)濟、生態(tài)、社會、人的、空間和產(chǎn)業(yè)的融合。根據(jù)數(shù)字金融對城鄉(xiāng)融合的理論邏輯，運用扎根理論的研究方法，進行相關(guān)深度訪談，收集樣本和數(shù)據(jù)，借助編碼軟件輔助編碼，構(gòu)建數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯模型。結(jié)果表明，數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的主范疇有：數(shù)字物流的共享化、數(shù)字物流的智能化、數(shù)字物流的綠色化、數(shù)字物流的開放化和數(shù)字物流的協(xié)調(diào)化等。本研究探索數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯，構(gòu)建數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯模型，發(fā)現(xiàn)基于此，本研究試圖運用扎根理論，探析數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯和提出數(shù)字物流助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展的實現(xiàn)路徑。

[ 08-26 09:08 ] 智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響機制與空間異質(zhì)性研究

利用2012—2021年中國省際面板數(shù)據(jù)，深入探討智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應、作用機制及其在不同地區(qū)和時間維度上的異質(zhì)性表現(xiàn)。結(jié)果顯示，在經(jīng)過替換變量、剔除異常值以及增加控制變量等多重穩(wěn)健性檢驗后，智慧物流的顯著發(fā)展對流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要推動作用的推斷依然穩(wěn)健可靠。在異質(zhì)性分析方面，智慧物流對東部地區(qū)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極影響尤為顯著，而對中西部地區(qū)的影響則相對較弱。在機制檢驗方面，確認了流通效率是智慧物流發(fā)揮作用的關(guān)鍵路徑。因此，應推動物流業(yè)智慧轉(zhuǎn)型和綠色化轉(zhuǎn)型，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，切實發(fā)揮流通效率的中介作用。

[ 08-23 08:39 ] 基于組合模型的水產(chǎn)品冷鏈物流需求預測研究

為了推動水產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，對水產(chǎn)品冷鏈物流需求量的精準預測是實現(xiàn)水產(chǎn)品冷鏈行業(yè)快速發(fā)展和物流資源合理配置的基礎(chǔ)。針對目前冷鏈物流系統(tǒng)的復雜非線性，且統(tǒng)計數(shù)據(jù)樣本量少的特征，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機回歸的組合預測模型。文章從區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)品供給、冷鏈物流行業(yè)規(guī)模、社會四大維度選取10個指標構(gòu)建影響因素指標體系，再結(jié)合各種預測方法的特點，選用BP-SVR組合預測模型。為驗證該組合模型的性能，以湖北省2002—2021的相關(guān)數(shù)據(jù)進行仿真預測。結(jié)果表明，該組合預測模型平均相對誤差僅為0.172，相比于單一的BP和SVR模型以及其他組合模型預測精度更高，因此使用BP-SVR組合預測模型能夠為湖北省未來水產(chǎn)品的需求量提供一定的參考價值。

[ 08-23 08:34 ] 互聯(lián)網(wǎng)背景下圖書物流發(fā)展路徑研究

文章介紹了互聯(lián)網(wǎng)時代圖書物流發(fā)展的現(xiàn)狀及其功能需求,分析了圖書物流發(fā)展中存在的問題及其成因,指出了互聯(lián)網(wǎng)背景下促進圖書物流業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的實踐路徑,旨在為現(xiàn)代物流背景下圖書物流的發(fā)展提供有價值的參考。