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[ 06-26 08:31 ] 基于消費(fèi)者行為的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流營(yíng)銷(xiāo)策略研究
隨著零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,傳統(tǒng)零售模式面臨前所未有的挑戰(zhàn)。與此同時(shí),新零售模式的興起為生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商領(lǐng)域帶來(lái)了新的機(jī)遇。新零售模式將線(xiàn)上和線(xiàn)下融合,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析深入了解消費(fèi)者偏好,為消費(fèi)者創(chuàng)造了更加便捷、高效、個(gè)性化、多樣化的購(gòu)物體驗(yàn)。新零售通過(guò)降低運(yùn)營(yíng)成本和提高經(jīng)濟(jì)效益,使零售業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)力。本文對(duì)比分析不同商業(yè)模式生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn),引入消費(fèi)者行為理論,借助區(qū)塊鏈技術(shù)解決新零售生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流營(yíng)銷(xiāo)的問(wèn)題,并提出具體的物流營(yíng)銷(xiāo)建議,旨在促進(jìn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流快速發(fā)展,并滿(mǎn)足消費(fèi)者的多元化需求和提升其購(gòu)物體驗(yàn)。
[ 06-26 08:28 ] 新能源輕卡物流車(chē)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
新能源汽車(chē)的發(fā)展是落實(shí)國(guó)家節(jié)能減排、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)政策的重要戰(zhàn)略。隨著智能化的大力發(fā)展,新能源輕卡物流車(chē)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)已由傳統(tǒng)電動(dòng)液壓助力轉(zhuǎn)向(EHPS)系統(tǒng)向純電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向(EPS)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變,未來(lái)將實(shí)現(xiàn)純線(xiàn)控轉(zhuǎn)向(SBW)系統(tǒng)技術(shù)。結(jié)合EHPS、EPS的結(jié)構(gòu)、原理、控制邏輯及優(yōu)劣勢(shì),淺談新能源輕卡物流車(chē)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)。
[ 06-26 08:26 ] 論我國(guó)物流會(huì)計(jì)核算問(wèn)題及改進(jìn)策略
隨著我國(guó)物流業(yè)的迅速發(fā)展,物流會(huì)計(jì)核算作為重要的財(cái)務(wù)管理手段,面臨著一系列問(wèn)題。文章將從我國(guó)物流會(huì)計(jì)核算現(xiàn)狀出發(fā),分析存在的問(wèn)題,并提出相應(yīng)的改進(jìn)策略。其中,現(xiàn)狀問(wèn)題主要包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取不及時(shí)、會(huì)計(jì)制度不適應(yīng)物流業(yè)務(wù)、成本核算不精確、信息系統(tǒng)落后、企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同不足。而改進(jìn)策略則圍繞提高數(shù)據(jù)獲取效率、完善會(huì)計(jì)制度、優(yōu)化成本核算、推進(jìn)信息系統(tǒng)升級(jí)、增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同等方面展開(kāi)論述。對(duì)物流會(huì)計(jì)核算問(wèn)題的深入研究和提出的改進(jìn)策略,將為我國(guó)物流業(yè)的健康發(fā)展提供有益參考。
[ 06-26 08:24 ] 粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)調(diào)發(fā)展策略研究
隨著粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)不斷深入,區(qū)域經(jīng)濟(jì)和物流協(xié)同發(fā)展越來(lái)越凸顯,物流業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,既為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了保障,也激發(fā)著區(qū)域內(nèi)各種資源的優(yōu)化配置和整合。因此,建設(shè)粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展,促進(jìn)灣區(qū)經(jīng)濟(jì)合作和資源互利共贏具有重要的實(shí)踐作用。本文對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)同發(fā)展進(jìn)行研究,探索粵澳港大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)同發(fā)展機(jī)理,發(fā)現(xiàn)在協(xié)同發(fā)展過(guò)程中存在科技創(chuàng)新能力不足、專(zhuān)業(yè)人才供需不對(duì)稱(chēng)、過(guò)度投資和重復(fù)建設(shè)及物流行業(yè)集中度不高等情況。本文提出了灣區(qū)經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)同發(fā)展對(duì)策方針,通過(guò)推動(dòng)灣區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展;引進(jìn)高校,培養(yǎng)特色人才;引導(dǎo)外資流向;促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)推動(dòng)灣區(qū)各產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展。
[ 06-26 08:22 ] 長(zhǎng)三角城市群“物流-產(chǎn)業(yè)-環(huán)境”耦合關(guān)系時(shí)空演化分析
本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型,定量分析長(zhǎng)三角地區(qū)城市群2017、2019、2021年物流、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的變化規(guī)律和時(shí)空分布特征,以明確長(zhǎng)三角地區(qū)城市群物流、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在的問(wèn)題,為高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)政策的制定提供一定的參考依據(jù)。
[ 06-26 08:20 ] 鄉(xiāng)村振興背景下柳州螺螄粉產(chǎn)業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)物流發(fā)展研究
本文以柳州市螺螄粉產(chǎn)業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)物流為研究對(duì)象,闡述了其發(fā)展現(xiàn)狀,并從倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)施設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)物流標(biāo)準(zhǔn)化、倉(cāng)儲(chǔ)物流信息化、物流人才等方面分析了存在的問(wèn)題,進(jìn)而針對(duì)性地提出了相關(guān)對(duì)策,希望為推動(dòng)柳州螺螄粉產(chǎn)業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。
[ 06-26 08:15 ] 基于5G技術(shù)的智慧工廠倉(cāng)儲(chǔ)物流與巡檢管理研究
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在預(yù)制工廠的倉(cāng)儲(chǔ)物流以及巡檢管理方面應(yīng)用廣泛,有助于提升工廠加工效率。根據(jù)場(chǎng)內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)一款基于5G技術(shù)的智能巡檢機(jī)器人,集成AGV、SLAM激光導(dǎo)航技術(shù)以及六軸機(jī)械臂模塊可極大提高機(jī)器人巡檢效率。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)比驗(yàn)證,智能巡檢機(jī)器人的數(shù)據(jù)采集正確率提高了20%,節(jié)省了人工成本,促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在預(yù)制工廠中的應(yīng)用發(fā)展。對(duì)工廠倉(cāng)儲(chǔ)物流與巡檢管理進(jìn)行了分析,研究了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流信息系統(tǒng)中的應(yīng)用以及基于5G技術(shù)的巡檢機(jī)器人,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工廠管理系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了思考,提出了促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在預(yù)制工廠中應(yīng)用的策略。
[ 06-26 08:14 ] 基于新發(fā)展理念的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度與評(píng)價(jià)
基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五大新發(fā)展理念,構(gòu)建了物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用熵值法對(duì)2017—2021年中國(guó)31個(gè)省份的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算和分析。研究結(jié)果表明,中國(guó)東部地區(qū)包含了所有的引領(lǐng)型省份,物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體較高,中部地區(qū)大部分省份為中間型省份,西部地區(qū)大部分省份為落后型省份,從東到西物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平逐漸下降,說(shuō)明我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間差異。因此,為提高我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,應(yīng)加大人才引進(jìn)和科技創(chuàng)新力度,促進(jìn)物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),加強(qiáng)物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展;強(qiáng)化節(jié)能減排和低碳環(huán)保技術(shù),重視物流業(yè)綠色發(fā)展;完善對(duì)外開(kāi)放格局,提高物流業(yè)對(duì)外開(kāi)放質(zhì)量;加強(qiáng)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升物流共享發(fā)展水平。
[ 06-25 09:47 ] 智能物流技術(shù)對(duì)交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)
智能物流技術(shù)對(duì)交通運(yùn)輸物流經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。首先,它提高了運(yùn)輸效率并降低了運(yùn)輸成本,優(yōu)化了資源配置和調(diào)度,提升了服務(wù)質(zhì)量和客戶(hù)滿(mǎn)意度,同時(shí)也推動(dòng)了物流行業(yè)的綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。智能物流技術(shù)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和政策創(chuàng)新,驅(qū)動(dòng)了交通運(yùn)輸物流經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在物流企業(yè)、物流配送、物流調(diào)度與優(yōu)化以及供應(yīng)鏈金融的案例,也證明了其重要性。
[ 06-25 09:45 ] 共享經(jīng)濟(jì)下物流業(yè)的配送風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題研究
隨著市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,共享經(jīng)濟(jì)變得越來(lái)越流行,并且向多個(gè)領(lǐng)域不斷拓展,進(jìn)入到人們的日常生活中。在這一背景下,物流業(yè)在不斷發(fā)展壯大,但同時(shí)也引發(fā)了一系列的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。本文通過(guò)分析不同物流配送模式下的潛在風(fēng)險(xiǎn),分別從成本、需求、效率、環(huán)境四個(gè)角度,探究共享經(jīng)濟(jì)下物流配送問(wèn)題的解決方案,有助于將社會(huì)資源進(jìn)行整合,更好地滿(mǎn)足市場(chǎng)的發(fā)展需要,為共享物流的未來(lái)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。1.引言隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,人們的生活需求趨于多樣化,社會(huì)資源不斷豐富且種類(lèi)繁多。在這個(gè)時(shí)代背景下,越來(lái)越多的經(jīng)濟(jì)模式衍生出來(lái),
[ 06-25 09:43 ] 供應(yīng)鏈視角下生鮮食品物流管理創(chuàng)新探析
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展進(jìn)步和人們生活水平的日益提高,人們對(duì)生鮮食品的需求量和質(zhì)量要求也在不斷增加。由于生鮮食品的特殊性,使得其包裝、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、配送等環(huán)節(jié)得到了更多的關(guān)注度,生鮮食品與其他種類(lèi)的商品有所不同,具有保質(zhì)期短、易變質(zhì)等特點(diǎn),對(duì)于供應(yīng)鏈物流管理的要求也會(huì)更高。基于此,本文介紹了生鮮食品的特點(diǎn),分析了生鮮食品供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新的必要性與意義,并對(duì)生鮮食品供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新提出了相應(yīng)的建議。
[ 06-25 09:41 ] 電子商務(wù)模式下X市農(nóng)村與城市物流運(yùn)輸問(wèn)題研究
近年來(lái),電子商務(wù)模式在我國(guó)快速發(fā)展,已成為影響國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素之一。本文以X市農(nóng)村與城市物流運(yùn)輸為研究對(duì)象,通過(guò)文獻(xiàn)綜述與實(shí)地調(diào)研相結(jié)合的方式探討電子商務(wù)模式下農(nóng)村物流與城市物流運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展現(xiàn)狀。本文對(duì)農(nóng)村與城市物流產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)進(jìn)行了有關(guān)的分析,嘗試找到在目前的電子商務(wù)環(huán)境下,農(nóng)村與城市物流產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),并給出一些合理的建議,希望能夠推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,讓其可以在網(wǎng)上銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品增加收入的同時(shí),還能在生活上獲得更多的便利。
[ 06-25 09:39 ] 數(shù)字經(jīng)濟(jì)下農(nóng)村物流共同配送運(yùn)營(yíng)模式研究
隨著我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和電子商務(wù)向農(nóng)村的深入,農(nóng)村物流正向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。本文采用案例分析法研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)下我國(guó)農(nóng)村物流共同配送模式的運(yùn)行流程及運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)其中存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、基礎(chǔ)設(shè)施落后、配送資源缺乏共享等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,提出設(shè)立共同配送管理機(jī)構(gòu)、加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、打造物流共同配送聯(lián)盟等發(fā)展性建議,以期解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)下我國(guó)農(nóng)村物流共同配送難題。
[ 06-25 09:36 ] 基于整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃的物流配送優(yōu)化模型與求解算法研究
1.設(shè)計(jì)物流配送整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃優(yōu)化模型1.1問(wèn)題描述通常情況下,物流配送的路徑以及時(shí)間均是計(jì)算好的,形成一個(gè)完整的配送鏈條,便于日常的調(diào)度以及整改處理,所以,結(jié)合整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃原理,進(jìn)行初始問(wèn)題的描述??梢詫⑴渌吐窂矫枋鰹橐粋€(gè)整體,搭配不同種類(lèi)的商用車(chē)輛,設(shè)置規(guī)劃好對(duì)應(yīng)的載重量,構(gòu)建定向的配送單元。指定一個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)配送中心,
[ 06-25 09:34 ] 消費(fèi)者心理對(duì)當(dāng)下物流營(yíng)銷(xiāo)策略的影響研究
引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,電子商務(wù)在全球范圍內(nèi)得到了迅猛的發(fā)展。物流作為電子商務(wù)中不可或缺的一環(huán),對(duì)于電子商務(wù)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。然而,當(dāng)前物流營(yíng)銷(xiāo)策略的制定和實(shí)施,仍然存在著許多問(wèn)題和挑戰(zhàn),其中消費(fèi)者心理是一個(gè)不容忽視的因素。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展,物流業(yè)也得到了迅猛的發(fā)展,但是物流營(yíng)銷(xiāo)策略的制定和實(shí)施仍然存在著許多問(wèn)題和挑戰(zhàn),如物流配送的延誤、貨損等問(wèn)題,
[ 06-25 09:32 ] 基于改進(jìn)K-means算法的物流配送中心選址研究
針對(duì)傳統(tǒng)K-means算法需要主觀設(shè)定K值及無(wú)法處理類(lèi)別型數(shù)據(jù)問(wèn)題,文章運(yùn)用肘部法及輪廓系數(shù)法確定合理K值,對(duì)類(lèi)別型數(shù)據(jù)采取獨(dú)熱編碼(One-Hot Encoding)轉(zhuǎn)換為可以處理的連續(xù)型數(shù)據(jù),并將其運(yùn)用到在物流配送中心選址中;并綜合考慮多種類(lèi)別的影響因素,構(gòu)建了相應(yīng)的影響因素指標(biāo)體系,提出的模型能夠識(shí)別輸入數(shù)據(jù)的數(shù)值型及類(lèi)別型數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)樣本的有效聚類(lèi)。相關(guān)的案例分析結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)K-means聚類(lèi),文章的改進(jìn)K-means算法選址結(jié)果可使物流總成本降低8.76%,運(yùn)營(yíng)成本降低14.85%,固定成本降低8.09%,效果顯著。
[ 06-25 09:28 ] 煙草物流配送中心配送精細(xì)化管理體系建設(shè)
近年來(lái),隨著交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的日益完善,以及信息化物流管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,物流行業(yè)得到了快速發(fā)展。其中,煙草作為一種特殊的商品,在物流配送管理體系方面與傳統(tǒng)商品有著一定的區(qū)別。本文以煙草物流配送中心物流配送精細(xì)化管理體系為研究?jī)?nèi)容,在簡(jiǎn)要論述煙草物流配送中心業(yè)務(wù)構(gòu)成的基礎(chǔ)上,指出精細(xì)化管理體系建設(shè)的意義,并圍繞傳統(tǒng)煙草物流配送中心所面臨的實(shí)際問(wèn)題,提出具有可行性的物流配送精細(xì)化管理體系建設(shè)思路,以期能夠?yàn)闊煵菸锪髋渌凸芾砉ぷ魈峁﹨⒖肌?/dd>
[ 06-25 09:25 ] 基于社區(qū)電商的社區(qū)物流發(fā)展策略研究
近些年來(lái)伴隨著人們消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變以及消費(fèi)水平的提升,社區(qū)電子商務(wù)逐漸擴(kuò)大自身的市場(chǎng)規(guī)模,在人們生活中發(fā)揮著不可忽視的作用。社區(qū)電子商務(wù)主要是指利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的架構(gòu)和優(yōu)勢(shì),在社區(qū)當(dāng)中向居民提供各項(xiàng)商品的銷(xiāo)售和服務(wù)。目前社區(qū)電子商務(wù)主要包括社區(qū)020模式以及電商模式,極大的豐富和方便了居民的購(gòu)物與生活,同時(shí)也能夠促進(jìn)社區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。因此本文主要基于社區(qū)電商進(jìn)一步研究物流發(fā)展策略。
[ 06-24 09:22 ] 基于改進(jìn)麻雀搜索算法的物流配送路徑優(yōu)化研究
在當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中,優(yōu)化物流配送路徑成為企業(yè)控制供應(yīng)鏈成本、提高服務(wù)效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵。針對(duì)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中物流配送成本高和時(shí)間長(zhǎng)等痛點(diǎn),文中構(gòu)建了一個(gè)物流配送路徑優(yōu)化模型,旨在最大程度地減少配送時(shí)間和成本。以麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)為基礎(chǔ)框架,引入Cubic混沌映射來(lái)初始化種群,旨在增進(jìn)種群初始位置的多樣性,并促進(jìn)算法跳出局部最優(yōu)解。在迭代過(guò)程中,模型通過(guò)重心反向?qū)W習(xí)機(jī)制對(duì)麻雀?jìng)€(gè)體進(jìn)行適時(shí)變異,從而提升了算法的全局搜索能力并有效防止了早熟收斂的問(wèn)題。隨后,引入粒子群技術(shù)以提高算法的尋優(yōu)精度和穩(wěn)定性。最后,經(jīng)過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該算法在優(yōu)化搜索方面有較好的優(yōu)越性。
[ 06-24 09:20 ] 基于改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法的物流配送中心選址研究
近年來(lái),物流行業(yè)不斷發(fā)展壯大,配送中心作為物流系統(tǒng)中承上啟下的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),在減少物流配送成本、提高服務(wù)響應(yīng)效率上具有十分重要的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。針對(duì)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中因多源多點(diǎn)造成的配送成本增加、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率低等痛點(diǎn),文中提出了一種改進(jìn)的布谷鳥(niǎo)算法用于解決物流配送中心選址問(wèn)題。該算法在傳統(tǒng)的布谷鳥(niǎo)算法的基礎(chǔ)上,引入粒子群優(yōu)化算法,將兩者有效地組合起來(lái)進(jìn)行求解,并在求解過(guò)程中增加自適應(yīng)參數(shù),以避免出現(xiàn)局部最優(yōu)現(xiàn)象,增加全局搜索能力。實(shí)驗(yàn)表明,相較于其他啟發(fā)式算法,在解決配送中心選址問(wèn)題上,改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法能夠有效降低物流配送成本,加快求解速度,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)次數(shù),為企業(yè)物流的預(yù)算方案提供參考依據(jù)。
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