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區(qū)域物流技術與管理水平耦合協(xié)調(diào)評價及時空演化分析

字號:T|T
文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時間:2024-08-08 08:33:00

 

引言

物流業(yè)是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分,肩負著保障供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈安全高效運行的使命。黨的二十大報告提出“加快發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),建設高效順暢的流通體系,降低物流成本”。加大智慧物流建設力度,不斷提升物流技術創(chuàng)新能力,提高物流運營管理水平,促進物流技術與管理協(xié)調(diào)發(fā)展是降低物流成本、提高物流效率的有效舉措。事實上,物流技術與管理協(xié)調(diào)發(fā)展能力已經(jīng)成為決定區(qū)域物流層次乃至產(chǎn)業(yè)韌性的關鍵因素之一。然而,在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、歷史沿革、自然環(huán)境等因素的影響下,不同地區(qū)物流技術與管理水平存在較大差異,協(xié)調(diào)發(fā)展也受到一定限制,在很大程度上已經(jīng)成為當?shù)亟?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的桎梏。

當前有關物流發(fā)展的研究文獻更多關注物流高質(zhì)量發(fā)展或測算區(qū)域物流效率,并未重視物流技術與管理水平的協(xié)調(diào)發(fā)展情況。這一狀況不利于理解兩者之間的協(xié)調(diào)機制,把握物流技術與管理協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演變特征與規(guī)律,也難以找到制約物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的癥結所在。因此,本文在測算各省物流綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率的基礎上,以純技術效率作為物流技術水平、以規(guī)模效率作為物流管理水平的代理變量,重點考察物流技術與管理水平的耦合協(xié)調(diào)度及其時空演化情況,以期為促進物流高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗證據(jù)和決策參考。

相關文獻綜述

(一)關于物流業(yè)發(fā)展的研究

鐘昌寶等(2023)運用熵權法測算2013-2021年我國31個省份物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指數(shù),并就物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間特征和影響因素進行實證分析。鐘文等(2023)基于2011-2021年278個城市面板數(shù)據(jù),考察我國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對物流碳排放的影響效應及作用機制。馬越越等(2023)在測算1998-2020年我國30個省份物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎上,對物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空演變格局和收斂趨勢展開定量分析。郭守亭等(2023)使用“鉆石模型”測算2013-2020年我國30個省份物流業(yè)競爭力,并就其時空演化特征和影響因素進行深入分析。夏銘璐等(2023)的研究表明,智慧物流通過提高信息傳遞效率和運輸效率,促進市場一體化,強化產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)關聯(lián),提高了產(chǎn)業(yè)鏈韌性。魏海蕊和陸天浩(2023)以中歐班列為例,從連通的可達性和重要性兩個方面,分析我國16個內(nèi)陸省份的國際物流連通性及影響因素。

(二)關于物流業(yè)效率評價的研究

趙微(2023)從物流效率的視角出發(fā),分析科技創(chuàng)新對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應。裴東慧(2023)運用DEA模型對2013-2022年粵港澳大灣區(qū)城市群物流業(yè)純技術效率和規(guī)模消費分別進行測度分析。龔雪(2022)采用BCC-DEA模型測算2010-2019年我國31個省份物流效率,并就其影響因素進行計量檢驗。尹陽等(2023)使用SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù),從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面對2011-2021年長三角地區(qū)41個城市物流效率及影響因素進行定量分析。

從上述研究可以發(fā)現(xiàn),已有關于我國物流發(fā)展和效率測算的研究比較豐富,研究方法與結論基本一致。然而,很少有文獻關注物流技術與管理水平的協(xié)調(diào)關系,定量測算與評價兩者耦合協(xié)調(diào)程度的研究更是缺乏。這不利于準確把握我國區(qū)域物流技術與管理水平協(xié)調(diào)發(fā)展狀況,也不利于推行促進區(qū)域物流協(xié)調(diào)發(fā)展的政策措施。

評價體系、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)耦合協(xié)調(diào)評價體系構建

本文借鑒曹炳汝等(2019)關于物流業(yè)發(fā)展水平指標評價體系的構建思想,選取物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)從業(yè)人員、各省份交通密度(等級公路里程/省份土地面積)作為投入指標,選取貨運周轉(zhuǎn)量和物流業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標。使用SBM-DEA模型測算物流產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率:純技術效率(VRS)作為區(qū)域物流業(yè)技術水平的代理變量,規(guī)模效率作為區(qū)域物流管理水平的代理變量。

(二)數(shù)據(jù)來源

貨運周轉(zhuǎn)量和等級公路里程數(shù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,物流業(yè)從業(yè)人員、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資和物流業(yè)增加值數(shù)據(jù)來自歷年《中國物流年鑒》。

(三)研究方法

基于SBM-DEA模型,測算物流業(yè)綜合技術效率和純技術效率,并計算規(guī)模效率:綜合技術效率/純技術效率。借鑒徐超毅和李蘭(2023)的計算思路,使用耦合協(xié)調(diào)模型計算31個省份物流技術與管理水平的耦合協(xié)調(diào)度,并采用核密度估計對耦合協(xié)調(diào)度的分布態(tài)勢、延展性與極化趨勢進行分析,使用變異系數(shù)法考察各省份耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域差異。最后,運用莫蘭指數(shù)分析各省份耦合協(xié)調(diào)度的空間關聯(lián)程度。

圖片

圖1 2010-2021年我國31個省份物流技術與管理水平耦合協(xié)調(diào)度均值的時序演變

圖片

圖2 耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計

實證結果分析

(一)耦合協(xié)調(diào)度時序演變分析

2010-2021年我國31個省份物流技術與管理水平耦合協(xié)調(diào)度均值的時序演變?nèi)鐖D1所示。

在考察期內(nèi),耦合協(xié)調(diào)度呈波動上升的演變趨勢,均值大約位于0.70上下,屬于低度協(xié)調(diào)向中度協(xié)調(diào)過渡狀態(tài)。從時序演變歷程來看:2010-2012年,耦合協(xié)調(diào)度明顯上升,但整體數(shù)值偏低,屬于低耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展階段。2012-2014年,耦合協(xié)調(diào)度掉頭向下。在電子商務、在線購物的倒逼下,物流業(yè)進入深度大變革、大調(diào)整時期,耦合協(xié)調(diào)度有所下降。2015-2019年,隨著物流技術的不斷更新和發(fā)展,越來越多物流企業(yè)開始采用電子商務平臺、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術提高運營效率和服務質(zhì)量,耦合協(xié)調(diào)度不斷提高。自2020年起,突如其來的新冠疫情給物流行業(yè)帶來史無前例的挑戰(zhàn),耦合協(xié)調(diào)度再次掉頭下行。

(二)耦合協(xié)調(diào)度動態(tài)演進分析

本文選取部分年份的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值,繪制核密度曲線分布圖(見圖2)。

核密度曲線呈現(xiàn)整體右移、主峰高度下降、曲線寬度拉大、右拖尾減小的分布形態(tài)。這說明全國整體耦合協(xié)調(diào)度不斷提高,部分省份逐漸脫離低水平協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài),表現(xiàn)為向較高水平演進的發(fā)展趨勢。從分布極化現(xiàn)象來看,各年份均表現(xiàn)為單峰分布形態(tài),說明各省份協(xié)調(diào)程度差異不大,并沒有出現(xiàn)明顯的兩極或多極分布情況。綜合來看,全國各省份物流技術與管理水平耦合協(xié)調(diào)度均有一定改善趨勢。

(三)各省份耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演進分析

本文利用耦合協(xié)調(diào)模型測算我國31個省份2010-2021年物流技術與管理水平的耦合協(xié)調(diào)度(見表1,限于篇幅,僅展示部分省份)。

2010-2021年,耦合協(xié)調(diào)度最高的分別是上海、浙江、天津等人口密度高的東部省份,最低的分別是青海、新疆、西藏等地廣人稀的西部省份。2010年,浙江、山東、江蘇的耦合協(xié)調(diào)度處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài),青海、新疆、云南處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài),西藏則處于輕度失調(diào)狀態(tài)。2021年,上海的耦合協(xié)調(diào)度處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài),西藏提高至瀕臨失調(diào)狀態(tài)。這似乎表明耦合協(xié)調(diào)度與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平高度相關。在經(jīng)濟發(fā)達省份,市場繁榮,電子商務規(guī)模龐大,技術創(chuàng)新能力強,物流需求龐大,射頻、POS、GIS等現(xiàn)代物流技術廣泛使用,物流體系規(guī)模更大、效率更高,物流技術與管理水平的耦合協(xié)調(diào)程度相對更高。西藏、青海、新疆等省份地處高原,幅員遼闊,人煙稀少,電子商務的可達性較低,物流成本高、效率低,致使耦合協(xié)調(diào)度相對偏低。

表1 2010-2021年我國31個省份耦合協(xié)調(diào)度

表格圖

從表2可以看出,2010-2021年,我國31個省份的耦合協(xié)調(diào)度不斷提高。2010年有1個省份(西藏)處于輕度失調(diào)狀態(tài),自2013年起,所有省份都脫離輕度失調(diào)和瀕臨失調(diào)狀態(tài),處于中級協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)的省份數(shù)量不斷增多,2021年上海率先步入高度協(xié)調(diào)狀態(tài)。這一動態(tài)演化特征表明,隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高和電子商務的快速發(fā)展,我國各省份物流技術與管理水平的耦合協(xié)調(diào)程度不斷優(yōu)化,未來發(fā)展趨勢比較樂觀,預計將有更多省份,特別是排名靠前的幾個東部省份步入高度協(xié)調(diào)狀態(tài)。

表2 2010-2021年我國31個省份耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演化

表格圖

表3 2010-2021年我國31個省份耦合協(xié)調(diào)度變異系數(shù)

表格圖

表4 耦合協(xié)調(diào)度全局莫蘭指數(shù)

表格圖

(四)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異分析

以表1中的測算結果為基礎,計算2010-2021年我國31個省份耦合協(xié)調(diào)度變異系數(shù),據(jù)此分析全國各省份耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的總體差異,如表3所示。

2010-2021年,我國31個省份的耦合協(xié)調(diào)度變異系數(shù)在波動中不斷下降,但在新冠疫情沖擊下,2020年以來變異系數(shù)略有抬升。從平均值變化情況來看,由2010年的0.6936上升至2019年的最高點0.7349,自2020年以來略有回調(diào)。在此期間,標準差在震蕩中不斷下降,由2010年的0.0924下降至2019年的0.0828,而后又上升至0.0939。2010-2019年,我國31個省份的耦合協(xié)調(diào)度均值不斷上升,標準差震蕩下行。這進一步說明,省份之間耦合協(xié)調(diào)度的差異越來越小。原因可能是,在國家統(tǒng)一大市場建設、區(qū)域均衡發(fā)展和共同富裕等戰(zhàn)略的推動下,各地區(qū)因地制宜大力發(fā)展電子商務和物流產(chǎn)業(yè),各省份之間的市場一體化和物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷提高,物流技術與管理水平的耦合協(xié)調(diào)差距在波動中不斷下降。

(五)耦合協(xié)調(diào)度空間分布格局分析

1.全局空間自相關的莫蘭指數(shù)分析。

以表1中的數(shù)據(jù)為基礎,對31個省份物流技術與管理水平的耦合協(xié)調(diào)度進行空間自相關性分析(見表4,限于篇幅,僅顯示部分年份)。

2010-2021年,我國31個省份耦合協(xié)調(diào)度全局自相關的P值均顯著異于0,Z值得分遠大于1.65,通過了顯著性檢驗。莫蘭指數(shù)均為正數(shù),且呈波動下降的演變趨勢。這表明31個省份的耦合協(xié)調(diào)水平存在空間集聚現(xiàn)象,即協(xié)調(diào)水平較高和較低的省份各自聚集在一起,相鄰省份的協(xié)調(diào)發(fā)展水平相似,且省份之間的發(fā)展差距在波動中越來越小,這也驗證了前文的觀點。

2.局部空間自相關指標分析。

通過繪制莫蘭散點圖,對我國31個省份物流技術與管理水平耦合協(xié)調(diào)度在局部范圍內(nèi)的空間集聚情況進行分析(見圖3,限于篇幅,僅顯示部分年份)。

圖片

圖3 耦合協(xié)調(diào)度局部莫蘭指數(shù)圖

從圖3可以看出,耦合協(xié)調(diào)度大多集聚在第一象限(H-H)和第三象限(L-L),即協(xié)調(diào)水平較高的省份集聚在一起,協(xié)調(diào)水平偏低的省份集聚在一起。這說明,由于空間臨近關系,我國大多數(shù)省份與周邊省份之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在較強空間自相關性,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的集聚效應較為明顯。然而,值得注意的是,東部地區(qū)省份之間的集聚更多在釋放耦合協(xié)調(diào)的外溢效應,放大集聚效應與規(guī)模效應。由于西部地區(qū)省份整體協(xié)調(diào)水平相對偏低,這些省份集聚在一起可能會對周邊省份的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生一定負向影響。因此,在促進東部省份耦合協(xié)調(diào)水平不斷提升的過程中,更要注重不斷提升西部省份整體協(xié)調(diào)水平,確保區(qū)域、省份之間協(xié)調(diào)發(fā)展,進而充分釋放省份之間集聚效應的正向促進作用。

結論及政策建議

本文運用SBM-DEA模型測算2010-2021年我國31個省份物流業(yè)綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率,使用耦合協(xié)調(diào)度模型計算各省份物流技術與管理水平的耦合協(xié)調(diào)度,并采用Kernel核密度估計、變異系數(shù)法和莫蘭指數(shù)對區(qū)域物流技術與管理水平耦合協(xié)調(diào)程度的時空演變特征進行分析,得到以下結論:我國物流技術與管理耦合協(xié)調(diào)水平表現(xiàn)為在波動中從低度協(xié)調(diào)向中度協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變的演化趨勢;東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達、人口稠密省份的耦合協(xié)調(diào)度相對較高,西部地區(qū)經(jīng)濟欠發(fā)達、地廣人稀省份則相對偏低;省份之間的耦合協(xié)調(diào)度存在空間集聚現(xiàn)象,省份之間的差異越來越小;我國大多數(shù)省份和周邊省份的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在較強空間自相關性,集聚效應較為明顯。

基于上述結論,提出以下政策建議:

第一,引入數(shù)字新技術,提升物流效率水平。

大力發(fā)展物流貨運即服務(FaaS),整合貨物運輸即附加服務,推行標準化運輸與智能分單等附加服務,提升物流效率。發(fā)揮數(shù)字技術的連接、替代等作用,使用CPS系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實等數(shù)字技術,模型化現(xiàn)實事務,實現(xiàn)物流整體的可視化,削減庫存、縮短前置時間,提升物流整體效率。

第二,不斷優(yōu)化與創(chuàng)新,提高物流管理水平。

強化物流技術培訓與管理,提高從業(yè)人員物流管理水平。建立物流信息平臺,實現(xiàn)物流信息的共享和交互,提高物流信息的透明度和準確性。合理利用物流設備,減少成本,提高物流設備的利用率。優(yōu)化物流流程,提高物流運作效率和質(zhì)量。

第三,深化融合互動,推動物流技術與管理水平協(xié)調(diào)發(fā)展。

促進物流技術進步與創(chuàng)新,為管理創(chuàng)新提供內(nèi)在驅(qū)動力,帶動組織模式、管理理念的變革,提升物流管理水平。引進先進管理模式,優(yōu)化物流技術創(chuàng)新中的資源配置,強化生產(chǎn)要素、生產(chǎn)條件等有機結合,推動物流技術創(chuàng)新發(fā)展。在技術創(chuàng)新與管理變革的融合、互動中,實現(xiàn)物流技術與管理水平協(xié)調(diào)發(fā)展。

第四,制定分類引導政策,促進區(qū)域物流技術與管理協(xié)調(diào)發(fā)展。

對不同協(xié)調(diào)水平的地區(qū),制定差異化引導、扶持政策。比如,制定政策促進東部地區(qū)技術攻關、重大創(chuàng)新與顛覆性創(chuàng)新。鼓勵中西部地區(qū)擴大現(xiàn)有物流技術、設備的優(yōu)化與應用范圍,適時引進先進物流技術與管理模式,積極開展協(xié)同創(chuàng)新,不斷提升本土企業(yè)物流技術創(chuàng)新能力,推動不同區(qū)域物流技術與管理水平協(xié)調(diào)發(fā)展。

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