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[物流行業(yè)知識]大數(shù)據(jù)背景下物流企業(yè)的成本管理研究[ 2024-09-05 08:40 ]
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)進一步發(fā)揮成本管理價值創(chuàng)造能力提供了新的機遇與挑戰(zhàn)。本文選取在物流行業(yè)處于龍頭地位的順豐控股股份有限公司作為案例研究對象,深入分析其傳統(tǒng)模式下的成本結(jié)構(gòu)以及主要流程環(huán)節(jié)中存在的成本管理痛點,思考優(yōu)化方向。文中介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用以及產(chǎn)出成效,文后提出技術(shù)應(yīng)用過程中仍存在的問題并給出相應(yīng)解決對策,以期促進大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)成本管理之間的融合與創(chuàng)新,給同行業(yè)其他企業(yè)提供參考。
http://www.gjp366.cn/Article/dsjbjxwlqydcbglyj_1.html3星
[物流行業(yè)知識]大型物流企業(yè)成本費用控制問題及對策研究[ 2024-09-05 08:38 ]
隨著市場環(huán)境的不斷變化和業(yè)務(wù)規(guī)模的擴大,大型物流企業(yè)面臨著嚴峻的成本費用控制挑戰(zhàn)。成本費用控制成為企業(yè)保持競爭力和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要的手段。成本費用控制不僅直接關(guān)系到企業(yè)的盈利能力,還影響企業(yè)在市場中的競爭地位和可持續(xù)經(jīng)營的能力。大型物流企業(yè)在日常運營中面臨著多方面的挑戰(zhàn),如運輸成本的上升、倉儲和庫存管理的復(fù)雜性、信息技術(shù)投入與維護成本的增加以及人才培養(yǎng)和留存的難題?;诖?,本文圍繞大型物流企業(yè)成本費用控制問題展開分析,并提出解決對策,以供參考。
http://www.gjp366.cn/Article/dxwlqycbfykzwtjdcyj_1.html3星
[物流行業(yè)知識]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧物流管理探究[ 2024-09-05 08:34 ]
信息化時代為物流行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更多機遇,互聯(lián)網(wǎng)的普及、各種新興技術(shù)的應(yīng)用加快了物流管理智能化、信息化發(fā)展的步伐。越來越多物流企業(yè)在日常管理中引進了基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智能技術(shù),不僅為信息高效共享創(chuàng)造了條件,而且使系統(tǒng)功能性更強,無形之中提高了管理效率和質(zhì)量,也提升了服務(wù)水平。文章基于“互聯(lián)網(wǎng)+”,分析基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧物流管理特點,同時梳理“互聯(lián)網(wǎng)+”在智慧物流管理中發(fā)揮的積極作用,在此基礎(chǔ)之上,進一步分析智慧物流管理面臨的困境,最后提出強化智慧物流技術(shù)推廣、優(yōu)化數(shù)據(jù)采集和分析流程、加快人才培養(yǎng)、加強系統(tǒng)和設(shè)備整合等建議。
http://www.gjp366.cn/Article/jyhlwdzhwlgltj_1.html3星
[物流行業(yè)知識]新發(fā)展格局下東莞貨運物流降本增效發(fā)展思考[ 2024-09-05 08:32 ]
貨運物流緊密聯(lián)系著生產(chǎn)與消費,是制造業(yè)發(fā)展的重要動脈引擎。在以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局加速形成的大背景下,作為世界工廠、制造強市的東莞在貨運物流方面仍存在較多問題與短板,亟須補強和提升。本文梳理了東莞市貨運物流發(fā)展的現(xiàn)狀特征與問題,并結(jié)合當(dāng)下發(fā)展機遇與挑戰(zhàn),從貨運通道規(guī)劃、樞紐建設(shè)、多式聯(lián)運方案、行業(yè)資源整合、新技術(shù)應(yīng)用等方面對東莞市貨運物流降本增效發(fā)展提出建議,以促進貨運物流降本與制造業(yè)深度融合,支撐東莞市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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[物流行業(yè)知識]AI在哪些領(lǐng)域為物流企業(yè)賦能?[ 2024-09-05 08:30 ]
落地到具體的物流產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),AI大模型技術(shù)能帶來多大賦能?“AI大模型加入物流企業(yè)獨有的場景數(shù)據(jù),能快速生成專屬模型,不同的物流企業(yè)在數(shù)字供應(yīng)鏈領(lǐng)域的細分深耕,為產(chǎn)業(yè)大模型的落地提供了差異化的數(shù)據(jù)優(yōu)勢與能力優(yōu)勢。同時,基于產(chǎn)業(yè)和內(nèi)部業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)能力,最終帶來物流大模型的差異化,推進物流技術(shù)邁向數(shù)字原生時代,逐步形成AI自動生成供應(yīng)鏈解決方案?!蔽锪餍袠I(yè)專家孔震說。
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