引言

中國物流市場已連續(xù)8年位居全球最大規(guī)模的物流市場，物流園區(qū)、配送中心和倉庫等新的現(xiàn)代化設(shè)施正在以創(chuàng)紀錄的速度建設(shè)。許多物流企業(yè)通過在信息和物流技術(shù)方面進行廣泛投資，持續(xù)利用技術(shù)進步逐步改變經(jīng)營業(yè)務(wù)方式，迎來了發(fā)展新契機。

顧名思義，物流是涉及從原始發(fā)生點到最終消費點，用以處理原材料、半成品、成品和相關(guān)信息的流動過程，目的是在一定的時間、地理范圍內(nèi)，向客戶快速交付相應的服務(wù)或產(chǎn)品，已逐漸成為供應鏈中提供獨特競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略要素。相關(guān)研究表明數(shù)字技術(shù)被視為影響物流運營和供應鏈管理的重要因素，其提供了實時數(shù)據(jù)，已被應用于產(chǎn)品的制造和分銷過程中，物流企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)的應用可以在沒有物理接觸的情況下與產(chǎn)品服務(wù)商進行互動，縮小供應鏈中的信息差距，從而提高業(yè)務(wù)效率。

雖然現(xiàn)有研究就數(shù)字技術(shù)的應用進行了大量探討，但仍舊缺乏針對行業(yè)類型就數(shù)字技術(shù)驅(qū)動因素或影響因素進行的討論(劉曉暉，2023)，大多數(shù)研究主要聚焦在數(shù)字技術(shù)對供應鏈流程(如節(jié)省成本)的影響(張于，2023)，尚不明晰其他技術(shù)、組織和環(huán)境因素是否會影響數(shù)字技術(shù)的采用，而這些因素一般在學者分析影響新技術(shù)采用時予以考慮(呂芬等，2021；鄭旭媛等，2018)。因此，本文將對數(shù)字技術(shù)在我國物流業(yè)中的應用進行相關(guān)探討，主要圍繞如下兩個研究問題：其一，基于TOE框架(技術(shù)、組織和環(huán)境角度)探討影響我國物流服務(wù)商采用數(shù)字技術(shù)的因素有哪些?其二，探討物流企業(yè)供應鏈績效與數(shù)字技術(shù)采用的關(guān)系如何?

理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)影響數(shù)字技術(shù)采用的因素

一般來說，技術(shù)創(chuàng)新的采用和實施會受到技術(shù)、組織和外部環(huán)境的影響(萬驍樂等，2022)。因此，本文從技術(shù)、組織和環(huán)境三個角度研究了影響我國物流業(yè)采用數(shù)字技術(shù)的因素。

技術(shù)可以被看作是一種知識，知識具有眾多屬性。當物流企業(yè)的知識更明確，技術(shù)知識的轉(zhuǎn)讓或共享會更容易，更利于企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。數(shù)字技術(shù)知識如何與物流企業(yè)已經(jīng)擁有的技術(shù)知識相整合是影響物流企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)意愿的重要因素。創(chuàng)新通常遵循一種技術(shù)范式，即相關(guān)知識的累積性將影響技術(shù)創(chuàng)新。在數(shù)字技術(shù)的應用或采用方面擁有豐富經(jīng)驗的組織技術(shù)人員將具有更高的技術(shù)創(chuàng)新能力。因此，本研究認為數(shù)字技術(shù)知識的明確性和數(shù)字技術(shù)知識的積累特征會影響物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)的采用。

除了技術(shù)因素，企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新氛圍也會影響物流企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)的意愿，尤其是企業(yè)內(nèi)部的容錯氛圍越強，對數(shù)字技術(shù)的采用意愿會更高，因為數(shù)字技術(shù)采用本身就是一類高風險決策。故本研究認為內(nèi)部鼓勵創(chuàng)新的氛圍會影響物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)的采用。

此外，外部環(huán)境也是影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為的重要因素。高不確定性環(huán)境會對物流企業(yè)與組織創(chuàng)新之間的關(guān)系產(chǎn)生一定程度的影響，需求的不確定性往往會增加物流企業(yè)采用新技術(shù)的動機。此外，政府支持是技術(shù)創(chuàng)新的重要外部環(huán)境特征，政府可以通過財政激勵、試點項目和稅收減免等激勵物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)的采用。因此，本研究認為環(huán)境的不確定性和政府的支持會影響物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)的采用。

綜上所述，影響物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)采用的因素包括T(技術(shù)知識積累)、O(組織創(chuàng)新氛圍)、E(環(huán)境不確定性)三類，本研究將以TOE框架展開物流技術(shù)采用與供應鏈績效間關(guān)系的探討。

(二)技術(shù)知識積累、創(chuàng)新氛圍、環(huán)境不確定性與供應鏈績效

供應鏈效率作為企業(yè)打造雙循環(huán)新發(fā)展格局、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要保證，如何對生產(chǎn)要素進行再配置，從而實現(xiàn)要素的自由流動并推動供應鏈績效的提升顯得格外重要(張艾蓮等，2023)。一般來說，物流企業(yè)關(guān)于數(shù)字技術(shù)知識的積累將會促進其對數(shù)字技術(shù)進行迭代優(yōu)化，優(yōu)化其生產(chǎn)流程并降低其運營成本，進而促進供應鏈績效提升。此外，企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新氛圍也會通過提升物流企業(yè)進行綠色技術(shù)研發(fā)的力度來影響供應鏈績效(任靜和謝靖，2024)。而環(huán)境不確定性尤其是政府政策會影響企業(yè)內(nèi)部的資源配置，進而對其供應鏈績效產(chǎn)生不同程度的影響(黃玉桂和劉宇，2023)?；诖?，本研究認為物流企業(yè)的技術(shù)知識積累、創(chuàng)新氛圍會正向影響供應鏈績效，而環(huán)境不確定性負向影響物流企業(yè)的供應鏈績效，并提出以下假設(shè)：

H1a：物流企業(yè)的技術(shù)知識積累正向影響其供應鏈績效。

H1b：物流企業(yè)的創(chuàng)新氛圍正向影響其供應鏈績效。

H1c：物流企業(yè)的環(huán)境不確定性負向影響其供應鏈績效。

(三)數(shù)字技術(shù)采用的中介效應

在客戶需求易變以及競爭激烈的市場中，創(chuàng)新可以提高企業(yè)的競爭優(yōu)勢。由于在物流服務(wù)過程中采用數(shù)字技術(shù)被視為物流業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，因此數(shù)字技術(shù)的采用與物流企業(yè)的供應鏈績效間存在正相關(guān)關(guān)系?；谫Y源基礎(chǔ)觀，技術(shù)是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要來源(姜文銳，2021)。數(shù)字技術(shù)知識的持續(xù)積累、企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新氛圍和外部環(huán)境不確定性均可通過影響企業(yè)數(shù)字技術(shù)采用來提高物流企業(yè)的快速反應能力(如響應能力和靈活性)，并獲得更高的供應鏈績效。因此，本研究認為技術(shù)知識積累、創(chuàng)新氛圍和環(huán)境不確定性可通過采用數(shù)字技術(shù)來改善物流行業(yè)的供應鏈績效，并提出以下假設(shè)：

H2a：物流企業(yè)的技術(shù)知識積累通過數(shù)字技術(shù)采用影響其供應鏈績效。

H2b：物流企業(yè)的創(chuàng)新氛圍通過數(shù)字技術(shù)采用影響其供應鏈績效。

H2c：物流企業(yè)的環(huán)境不確定性通過數(shù)字技術(shù)采用影響其供應鏈績效。

綜上所述，本研究模型如圖1所示。

研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)收集

本研究樣本數(shù)據(jù)來自于對我國物流服務(wù)提供商的問卷調(diào)查，在北京、鄭州和廣州地區(qū)物流協(xié)會的幫助下共在69家物流企業(yè)發(fā)放調(diào)查問卷500份，回收問卷432份，通過剔除無效問卷后最終獲得關(guān)于本研究議題的有效問卷共415份，有效問卷率達到了83%。具體來說，本研究針對每家物流企業(yè)都選擇了3-4名高級經(jīng)理作為關(guān)鍵線人，因為其非常熟悉自己企業(yè)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)的開發(fā)和引進。調(diào)查問卷共包括六個部分：物流企業(yè)的基本情況、技術(shù)因素、組織因素、環(huán)境因素、數(shù)字技術(shù)采用和供應鏈績效相關(guān)情況。

(二)變量測量

如表1所示，本研究關(guān)于技術(shù)知識積累(JS)變量的測度借鑒楊立生和陳倩(2020)的研究，共有“與不同行業(yè)組織進行交流”等三個題項。關(guān)于組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)變量的測度借鑒毛義華等(2021)的研究，共有“企業(yè)能容忍失敗并將失敗視為學習的機會”等四個題項。關(guān)于環(huán)境不確定性(HJ)變量的測度借鑒阮鴻鵬等(2022)的研究，共有“企業(yè)的供應商遵守程序進行交易”等四個題項。關(guān)于數(shù)字技術(shù)采用(SZ)變量的測度借鑒Durmusoglu等(2021)的研究，共有“貴公司目前在經(jīng)營活動中多大程度上使用了數(shù)字技術(shù)(激光、3D打印等)”等四個題項。供應鏈績效(JX)變量的測度借鑒牟曉霞和黃堅(2023)的研究，共有“貴公司供應鏈管理能助其降低成本”等三個題項。

本研究將企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成立年限作為控制變量。為了保證研究問卷的合理性，采用李克特量表進行研究，李克特量表經(jīng)常被用來衡量參與者對特定陳述的態(tài)度。參與者被問及其在多大程度上同意或不同意每個題項的陳述，分值范圍在1-5分。其中，5分表示非常同意，4分表示基本同意，3分表示同意，2分表示基本不同意，1分表示非常不同意。

數(shù)據(jù)分析

(一)信效度檢驗

本研究使用Cronbach，s ɑ系數(shù)、組合信度(CR)和平均方差萃取量(AVE)判斷量表的可靠性。如表2所示，Cronbach，s ɑ系數(shù)和組合信度(CR)均大于閾值0.7，平均方差萃取量(AVE)均大于閾值0.5，表明量表具有良好的信效度。

(二)假設(shè)檢驗與分析

在進行回歸分析之前，對研究變量進行相關(guān)性分析，相關(guān)性分析結(jié)果如表3所示。變量相關(guān)系數(shù)矩陣結(jié)果表明：技術(shù)知識積累(JS)與因變量供應鏈績效(JX)具有顯著的相關(guān)系數(shù)(0.125***)，組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)與因變量供應鏈績效(JX)具有顯著的相關(guān)系數(shù)(0.102***)，環(huán)境不確定性(HJ)與因變量供應鏈績效(JX)具有顯著的相關(guān)系數(shù)(0.118**)，且變量間相關(guān)系數(shù)均低于0.3，說明模型有助于避免多重共線性的影響。

此外，運用邏輯回歸模型，以供應鏈績效(JX)為因變量，分別以技術(shù)知識積累(JS)、組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)和環(huán)境不確定性(HJ)為自變量，結(jié)合表3 的相關(guān)性分析和表4的回歸分析結(jié)果可知，模型2中技術(shù)知識積累(JS)與供應鏈績效(JX)的之間具有正相關(guān)關(guān)系(βJS=0.117，p<0.001)，故證明了假設(shè)H1a成立。同理，組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)與供應鏈績效(JX)的之間具有正相關(guān)關(guān)系(βZZ=0.109，p<0.001)，故證明了假設(shè)H1b成立，環(huán)境不確定性(HJ)與供應鏈績效(JX)之間具有負相關(guān)關(guān)系(βHJ=-0.138，p<0.01)，故假設(shè)H1c成立。

關(guān)于中介效應，借鑒吳傳清和鄧明亮(2023)的研究，即本研究采用逐步回歸法論證了數(shù)字技術(shù)采用(SZ)的中介作用，如表5中檢驗結(jié)果顯示，技術(shù)知識積累(JS)—供應鏈績效(JX)的總路徑c(P<0.001)與直接路徑c′(P<0.01)皆通過了顯著性檢驗，假設(shè)H1a進一步得到驗證。技術(shù)知識積累(JS)—數(shù)字技術(shù)采用(SZ)—供應鏈績效(JX)的間接路徑系數(shù)a、b分別通過了顯著性檢驗(P<0.001、P<0.01)。因此，數(shù)字技術(shù)采用(SZ)在物流企業(yè)技術(shù)知識積累(JS)—供應鏈績效(JX)間具有中介效應，即假設(shè)H2a得到驗證。

同理，關(guān)于組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)—數(shù)字技術(shù)采用(SZ)—供應鏈績效(JX)的間接路徑系數(shù)a、b分別通過了顯著性檢驗(P<0.001、P<0.01)。因此，數(shù)字技術(shù)采用(SZ)在物流企業(yè)組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)—供應鏈績效(JX)間具有中介效應，即假設(shè)H2b得到驗證。

關(guān)于環(huán)境不確定性(HJ)—數(shù)字技術(shù)采用(SZ)—供應鏈績效(JX)的間接路徑系數(shù)a、b分別通過了顯著性檢驗(P<0.001、P<0.01)。因此，數(shù)字技術(shù)采用(SZ)在物流企業(yè)環(huán)境不確定性(HJ)—供應鏈績效(JX)間具有中介效應，即假設(shè)H2c得到驗證。

(三)穩(wěn)健性檢驗

借鑒劉明和宋彥玲(2023)的研究，本研究采用逐次回歸分析方法和Process插件對數(shù)字技術(shù)采用(SZ)的中介效應進行穩(wěn)健型檢驗，采取重復抽樣次數(shù)5000以及95%的置信區(qū)間，檢驗結(jié)果證實了數(shù)字技術(shù)采用(SZ)在技術(shù)知識積累(JS)—供應鏈績效(JX)間、組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)—供應鏈績效(JX)間、環(huán)境不確定性(HJ)—供應鏈績效(JX)間均具有中介效應，說明了本研究結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

技術(shù)創(chuàng)新是加快我國物流行業(yè)進一步發(fā)展的關(guān)鍵，特別是對于數(shù)字技術(shù)的采用?；诖?，本研究通過TOE框架(技術(shù)、組織和環(huán)境)分析了影響我國物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)采用的因素，以及數(shù)字技術(shù)采用與供應鏈績效之間的關(guān)系。研究結(jié)論包括如下方面：第一，物流企業(yè)內(nèi)部數(shù)字技術(shù)知識的積累有助于提高其數(shù)字技術(shù)采用的意愿。因此，數(shù)字技術(shù)服務(wù)商可通過不斷積累與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的知識，量變引起質(zhì)變，使得物流企業(yè)對其建立信任感，進而提升物流企業(yè)對于數(shù)字技術(shù)采用的意愿，并提升其生產(chǎn)效率。第二，組織內(nèi)部應積極鼓勵、支持員工對于數(shù)字技術(shù)的學習和培訓，數(shù)字技術(shù)的采用本身就是“一把手”工程，需要高層領(lǐng)導的大力支持。但物流企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施需要高層領(lǐng)導和基層員工的有效配合，為此，物流企業(yè)需要在組織內(nèi)部營造積極的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新氛圍，加大對員工數(shù)字化素養(yǎng)的培訓，快速推動物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，外部環(huán)境在物流企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)方面也發(fā)揮著重要作用。一般情況下，使用數(shù)字技術(shù)的效果在很大程度上是未知的，其決策存在重大風險。如果外部沒有良好的環(huán)境支持，如政府相應的政策支持，物流企業(yè)很難做出數(shù)字技術(shù)采用決策，為此政府應該提供更多的財政獎勵，試點項目和稅收減免等政策，以激發(fā)物流業(yè)的數(shù)字技術(shù)采用意愿。

(二)管理啟示

第一，物流企業(yè)內(nèi)部應該注重積累數(shù)字技術(shù)相關(guān)知識，并在內(nèi)部培養(yǎng)良好的創(chuàng)新氛圍，定期組織員工參加數(shù)字技術(shù)相關(guān)的培訓課程或研討會，以便了解最新的數(shù)字技術(shù)趨勢和應用，同時對外招聘更多具有數(shù)字技術(shù)專業(yè)背景的人才，物流企業(yè)內(nèi)部也應通過培訓和晉升計劃來培養(yǎng)員工的數(shù)字技術(shù)能力，投資建立包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、云計算平臺、數(shù)據(jù)分析工具等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，為其余的數(shù)字化改造升級提供支持。第二，政府需要對物流企業(yè)提供數(shù)字技術(shù)資源支持和持續(xù)的政策扶持，如通過設(shè)立資助計劃或補貼措施，為物流企業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供資金支持，降低其投資成本，直接增強物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)采用的意愿。此外，政府還應通過制定支持數(shù)字技術(shù)在物流業(yè)應用的政策和法規(guī)，促進物流業(yè)數(shù)字技術(shù)標準化，以便不同物流企業(yè)間的數(shù)字系統(tǒng)可以更好地互聯(lián)互通，進而推動數(shù)字技術(shù)在物流業(yè)的進一步發(fā)展。