隨著云計算、大數據、人工智能等數字化技術的不斷進步和融合應用,物流企業(yè)迎來了新的發(fā)展機遇。數字化技術的應用不僅有助于物流企業(yè)實時監(jiān)控追蹤物流全過程,還能夠提高物流運輸效率,降低物流成本?;诖?,如何高效應用數字化技術實現降本增效,成為物流企業(yè)需要重點關注的問題。本文介紹了我國物流行業(yè)的發(fā)展現狀,分析了數字化背景下物流企業(yè)發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn),探討了數字化技術賦能物流企業(yè)發(fā)展的策略,以期促進數字經濟時代下物流企業(yè)的高質量發(fā)展。
目前,我國高度重視物流行業(yè)發(fā)展并投入了大量資源,大多數地區(qū)物流平臺和物流設施建設已初具規(guī)模?!吨袊藤Q物流發(fā)展報告(2023)》顯示,2023年全國社會物流總額為352.4萬億元,同比增長5.2%,物流需求規(guī)模達到新高度。國家郵政局發(fā)布的數據顯示,2023年我國快遞業(yè)務完成量達1 320.7億件,同比增長19.4%。隨著經濟的不斷發(fā)展,全社會對物流的需求逐年增加,社會物流總費用也越來越高。中國物流與采購聯合會的統(tǒng)計數據顯示,2023年社會物流總費用為18.2萬億元,同比增長2.3%。從分項費用水平及增長情況來看,其中運輸費用為9.8萬億元,同比增長2.8%;保管費用為6.1萬億元,同比增長1.7%;管理費用為2.3萬億元,同比增長2.0%。
由于互聯網信息技術改變了傳統(tǒng)工業(yè)經濟時代的居民生活方式和企業(yè)運營模式,因此,新型物流企業(yè)需要深入挖掘“互聯網+”這一技術紅利,應用數字化技術賦能企業(yè)高質量發(fā)展。
大數據、人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術的不斷發(fā)展,為物流企業(yè)的智能化、數字化、標準化轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展提供了契機。此外,在“互聯網+”背景下,行業(yè)間交叉融合的步伐也在不斷加快,電商行業(yè)在我國得到飛速發(fā)展。移動購物、物聯網、社區(qū)O2O(一種新型的消費模式)、社交購物等新的消費場景和新零售模式,也推動了電商和物流在線上線下的高效整合與互聯互通。
近年來,黨中央和地方各級人民政府也相繼出臺了一系列政策,旨在推動物流企業(yè)的數字化發(fā)展。在國家層面上,《國務院辦公廳關于印發(fā)“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃的通知》(國辦發(fā)〔2021〕46號)、《國務院辦公廳關于印發(fā)“十四五”現代物流發(fā)展規(guī)劃的通知》(國辦發(fā)〔2022〕17號)等文件都提出了要推進物流企業(yè)的數字化轉型、網絡化升級。在地方層面上,各級政府不斷推出相關產業(yè)政策,為提升物流企業(yè)信息化發(fā)展水平提供了有力保障。例如,2021年河北省人民政府辦公廳印發(fā)的《河北省人民政府辦公廳關于印發(fā)河北省建設全國現代商貿物流重要基地“十四五”規(guī)劃的通知》(冀政辦字〔2021〕142號)提出,形成具有較強競爭力的現代商貿物流產業(yè)體系,以期推進商貿物流業(yè)高質量發(fā)展。
在物流行業(yè)蓬勃發(fā)展的背景下,物流企業(yè)雖然實現了業(yè)務量的快速增長,但是也面臨著諸多挑戰(zhàn),具體體現在以下幾個方面。
(1)成本管理模式已難以跟上時代發(fā)展步伐。由于未引進先進的信息技術,各大物流企業(yè)現有的成本管理系統(tǒng)存在操作復雜、查詢煩瑣等弊端,難以適應信息時代企業(yè)發(fā)展的需要,使得企業(yè)的成本費用一直居高不下,制約著企業(yè)的發(fā)展。因此,如何有效利用數字化技術來管理成本,成為物流企業(yè)面臨的重要課題。
(2)運輸效率難以滿足客戶的現實需求。隨著業(yè)務規(guī)模的不斷擴大,物流企業(yè)將面臨大量的碎片化訂單,尤其是在“雙十一”“618”等期間,“爆倉”現象更是頻頻出現,導致客戶投訴不斷。這要求物流企業(yè)不斷提高物流運輸的速度和準確性。然而,數字化技術的應用能有效提高物流企業(yè)的運輸效率,緩解物流企業(yè)訂單量越來越大、訂單日益碎片化與客戶對配送效率的需求越來越高之間的矛盾。因此,如何有效利用數字化技術提高運輸效率,成為物流企業(yè)在數字化時代面臨的重要挑戰(zhàn)。
(3)同質化物流服務導致客戶流失。隨著人們生活品質的提升,客戶對物流服務的需求日益多樣化。例如,部分寄件人要求快遞能夠快速送達,還有部分客戶更看重快遞送達的準確性,要求快遞公司必須在特定某天將快遞送至某地。然而,物流企業(yè)常常忽略了客戶的這些需求,仍然為顧客提供同質化物流服務,導致客戶體驗和滿意度下降,客戶流失現象嚴重。因此,如何利用數字化技術來更好地滿足當前客戶多樣化、個性化的需求,成為物流企業(yè)必須思考和解決的問題。
(4)復合型人才缺乏阻礙了物流企業(yè)的發(fā)展。隨著數字化技術的廣泛應用,物流企業(yè)逐漸由勞動密集型企業(yè)向復合型企業(yè)轉變,其對各類復合型人才的需求也在不斷增加。然而,目前部分物流企業(yè)存在復合型人才短缺的問題,這不僅會影響企業(yè)的運輸效率,還會影響企業(yè)的發(fā)展速度。由此可知,復合型人才短缺給物流企業(yè)的轉型升級加上了一副枷鎖。
物流企業(yè)應加大數據基礎設施投入,加快基于數字化技術的信息系統(tǒng)建設,搭建標準化的信息管理平臺,將行業(yè)內控要求融入管理流程中,從而提高物流管理效率。具體基礎設施如表1所示。隨后,物流企業(yè)還應將日常業(yè)務、客戶服務、資金流動等過程中產生的數據輸入業(yè)務系統(tǒng),并利用相關數據分析設備或程序,深入挖掘各類業(yè)務數據中隱含的信息,以優(yōu)化業(yè)務流程,加強成本控制,從而降低企業(yè)運營成本,提高企業(yè)的經濟效益。
通過加快信息系統(tǒng)建設,將大數據、人工智能、機器學習等數字化技術與物流業(yè)務深度融合,物流企業(yè)能夠實現智能化、精細化管理目標,發(fā)展成具有線下貨運運輸組織能力與線上平臺化數據運營能力的復合型企業(yè)。
物流企業(yè)要應用新一代信息技術,持續(xù)優(yōu)化數據采集、物流運輸和快遞配送等業(yè)務流程,以提高物流配送效率。在數據采集階段,物流企業(yè)要應用大數據技術初步整理原始數據,提取其中有價值的信息,并利用機器學習、深度學習等技術充分發(fā)揮這些數據的價值。這些數據不僅有助于物流企業(yè)優(yōu)化資源配置,還能夠降低決策的時間成本和錯誤率,為企業(yè)做出正確的決策提供有力的支持。具體的技術流程圖如圖1所示。
在物流運輸階段,物流企業(yè)通過利用數字化技術,不僅可以實時監(jiān)測道路情況,選擇更加科學、合理的路線,還可以及時規(guī)避曲折、危險的道路,提高物流的速度和安全性。
在快遞配送階段,物流企業(yè)可以通過應用云計算、大數據等技術,對各個網點的快遞數量進行預測,并合理調配各個網點的物資和配送人員,以實現精準派送、就近配送。這有助于物流企業(yè)實時調整配送的時間和方式,提升物流配送效率,避免“爆倉”情況的出現,減少不必要的資源消耗與人工成本。
物流企業(yè)要加大對服務器、數據池等基礎設施資源的投入力度,對物流各環(huán)節(jié)、工作人員等進行全方位的管控,實現從粗放型向精益化管理轉型,以提高物流服務質量。當出現快遞損壞、丟件、未能按時配送等問題時,物流企業(yè)需要及時通過在線客服、電子郵件等方式與客戶進行溝通,并提供完善的解決方案,以提升客戶滿意度,塑造良好的企業(yè)形象。同時,客服部門還要將事件過程、處理方案一并傳回企業(yè)的信息平臺,豐富企業(yè)的數據池,方便企業(yè)歸納分析問題產生的原因,積累經驗,防止此類問題再次發(fā)生。另外,物流配送中心還可以通過應用數字化技術來分析和了解客戶對物流服務的具體需求,為其提供個性化服務,從而在降低運營成本的同時,提高物流服務的效率和質量。
人才是企業(yè)發(fā)展之本、競爭之本。要想更好地利用數字化技術,實現長期穩(wěn)定發(fā)展,物流企業(yè)必須積極引進和培育具備信息技術應用能力的創(chuàng)新型、復合型人才。一方面,物流企業(yè)應定期對企業(yè)內部人員進行培訓,尤其要加大數字化技術培訓力度,以提升現有員工的數字素養(yǎng)與技能,使其能夠更好地滿足現代物流企業(yè)的發(fā)展需要,提高工作效率與服務質量。另一方面,物流企業(yè)還可以從外部引入高素質的復合型人才。這些人才通常具有跨專業(yè)的知識和技能,能夠幫助企業(yè)更好地理解市場需求,創(chuàng)新物流模式,實現業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展。通過“內部培養(yǎng)”和“外部引入”雙管齊下,物流企業(yè)能夠打造一支高水平的復合型人才隊伍,從而為自身數字化轉型提供有力的人才保障。
云計算、大數據、人工智能等技術的創(chuàng)新和應用,帶動了各行各業(yè)的蓬勃發(fā)展,也為成本費用居高不下的物流企業(yè)提供了新的發(fā)展契機。物流企業(yè)要充分把握數字經濟高速發(fā)展和技術創(chuàng)新帶來的機遇,加快信息系統(tǒng)建設,優(yōu)化物流業(yè)務流程,加大基礎設施資源投入力度,以提高物流配送效率和服務質量,降低運營成本。此外,物流企業(yè)還要打造一支復合型人才隊伍,從而為自身高質量發(fā)展奠定堅實的基礎。