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[物流行業(yè)知識]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在冷鏈物流中的應用研究[ 2024-08-13 12:11 ]: 針對冷鏈物流領(lǐng)域的需求，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，設(shè)計并開發(fā)了一套綜合性的監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)涵蓋了感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應用層，通過網(wǎng)絡(luò)攝像機、溫濕度傳感器等設(shè)備實時監(jiān)測物流環(huán)境，并通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)(narrow band internet of things, NB-IoT)協(xié)議進行高效通信。云平臺負責集中管理和處理監(jiān)控數(shù)據(jù)，而手機應用則為用戶提供直觀、實時的監(jiān)控界面。通過系統(tǒng)的搭建、集成和測試，驗證了系統(tǒng)在冷鏈物流中的實際可行性和有效性。; http://www.gjp366.cn/Article/wlwjszllwlzdyyyj_1.html

[物流行業(yè)知識]基于障礙物聚類分析的物流無人車環(huán)境感知研究[ 2024-08-13 12:08 ]: 無人車進行物流投遞過程中，由于無法有效感知環(huán)境狀態(tài)進行避障，導致無人車未得到廣泛的應用。為了解決以上問題，主要在智能物流無人車基礎(chǔ)上進行了改進設(shè)計。為了實現(xiàn)有效避障，對物流無人車行駛過程的環(huán)境建模算法進行了設(shè)計；其后對環(huán)境信息預處理，再采用插值法和三維網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建的方法對行駛路徑進行環(huán)境建模；最后分別采用改進的DBSCAN聚類算法和不同時刻數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的方法進行靜態(tài)和動態(tài)障礙物的識別。為了驗證該物流無人車的性能，對其進行道路環(huán)境建模試驗和障礙物識別試驗。試驗結(jié)果表明，該物流無人車能夠進行道路環(huán)境的建模，能夠滿足物流無人車的精度要求; http://www.gjp366.cn/Article/jyzawjlfxdwlwrchjgzy_1.html

[物流行業(yè)知識]長江經(jīng)濟帶物流高質(zhì)量發(fā)展效率測度及影響因素研究[ 2024-08-13 12:04 ]: 文中采用三階段DEA模型測度長江經(jīng)濟帶11省市2012-2021年物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率，并借助Tobit回歸探究其影響因素。研究顯示：(1)長江經(jīng)濟帶物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率隨時間推移總體呈上升趨勢，且整體上呈“下游—中游—上游”遞減的趨勢。(2)經(jīng)濟發(fā)展和交通建設(shè)會顯著影響效率值的測度，總體上使效率值有所提升。(3)經(jīng)濟發(fā)展和信息化水平的提高會促進物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平則對其存在負向影響。; http://www.gjp366.cn/Article/cjjjdwlgzlfzxlcdjyxy_1.html

[物流行業(yè)知識]電子商務背景下物流信息化發(fā)展探究[ 2024-08-12 10:07 ]: 電子商務背景下物流信息化體系構(gòu)建工作是指將現(xiàn)代信息技術(shù)融入物流中，通過信息收集、分析、監(jiān)督等手段，實現(xiàn)對商品流動情況的有效管控，在降低物流成本的基礎(chǔ)上，提升商品交易、流通全流程的經(jīng)濟效益。為實現(xiàn)上述目標，本文對電子商務與物流信息化之間的關(guān)系加以研究，先分析電子商務背景下，構(gòu)建物流信息體系框架的方法，然后以某物流企業(yè)為例，分析企業(yè)物流信息化發(fā)展過程中存在的問題，在此基礎(chǔ)上，提出解決問題的舉措，以期為物流業(yè)、電子商務行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供參考。; http://www.gjp366.cn/Article/dzswbjxwlxxhfztj_1.html

[物流行業(yè)知識]淺析數(shù)字化時代的智慧物流與供應鏈管理變革[ 2024-08-12 10:02 ]: 本文以數(shù)字化技術(shù)為視角，深入分析了其如何推動智慧物流與供應鏈管理實現(xiàn)顛覆性變革。首先從數(shù)字化提升物流信息化、實現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)智能化優(yōu)化等多個層面進行闡述，得出數(shù)字化是推動智慧物流與供應鏈變革的重要核心驅(qū)動力這一總體結(jié)論；然后識別出了數(shù)字化進程中在數(shù)據(jù)安全與隱私保護方面面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，提出通過差分隱私、用戶控制權(quán)提升等技術(shù)手段來應對，最后對數(shù)字化賦能下的智慧供應鏈變革作出展望。; http://www.gjp366.cn/Article/qxszhsddzhwlygylglbg_1.html

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